HJRSS
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- University of Washington,Microsoft
- Tipo de Organización
- Academia,Industry
- País
- United States of America
- Publicado
- 1 September 2021
- Autores
- Sanaa Mansoor, Minkyung Baek, Umesh Madan, Eric Horvitz
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Biology
- Tarea
- Protein design
- Modelo base
- ESM1b
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- parámetros
- 16M
- Datos de entrenamiento
- tokens
La ejecución de entrenamiento
Lo que costó físicamente entrenar: qué chips, cuántos, por cuánto tiempo y qué eso consumió de la pared.
- Hardware de entrenamiento
- NVIDIA V100
- Chips utilizados
- 1
- Consumo de energía
- 333 W
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Confianza de registro
- Confident
- Citas
- 21
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- Toward More General Embeddings for Protein Design: Harnessing Joint Representations of Sequence and Structure
- Última actualización
- 1 December 2025
Qué significan los números
Fondo
HJRSS fue publicado por University of Washington,Microsoft, en el país registrado como United States of America, durante September 2021. La categoría en la que se encuentra el editor es academia,Industry.
Funciona en el dominio de Biology, y se registra como realizando la tarea de protein design.
Su punto de partida fue un modelo base existente, ESM1b. La mayoría de los modelos a esta escala están adaptados de una base existente en lugar de construidos desde cero.
Sus pesos nunca fueron publicados, por lo que solo se puede acceder a través de su proveedor. No hay cambios en la tarjeta gráfica que eso.
Respuestas
HJRSS — preguntas comunes
HJRSS— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
HJRSS— ¿Es de código abierto?
La licencia nunca fue registrada en nuestros datos fuente. Tratamos las licencias no declaradas como cerradas, porque una licencia no registrada no es una en la que confiar.
HJRSS— ¿cuántos parámetros tiene?
Tiene un recuento de parámetros de 16M. Esa cifra es el total, y es lo que decide cuánta MEMORIA necesita el modelo — aproximadamente medio gigabyte por mil millones en la compresión que la mayoría de las personas usa.
HJRSS— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por University of Washington,Microsoft, basado en United States of America, una organización categorizada como academia,Industry.
HJRSS— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en September 2021. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
HJRSS— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Biology, y se registra como manejando la tarea de protein design. Estas son las áreas en las que fue diseñado; describen la intención más que un límite estricto.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.