MAI-Image-2.5
No estimate
No se requieren requisitos de hardware para este modelo.
Los pesos de este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en su propio hardware de ningún tamaño. Solo es accesible a través de su proveedor, y ninguna tarjeta gráfica cambia eso..
En registro
Especificación completa
Todo lo registrado para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado más que cómo se ejecuta, un contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
¿Quién construyó este modelo, dónde y cuándo se publicó?
- Organización
- Microsoft
- Tipo de organización
- Industry
- País
- United States of America
- Publicado
- 2 June 2026
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Image generation
- Tarea
- Image-to-image, Image generation
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuánta data fue entrenada. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta a una GPU dada.
- Espacio entrenado
- tokens
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la tarjeta gráfica en esta página se aplica.
- Pesos
- Closed — provider access only
- Acceso al modelo
- API access
- Código de entrenamiento
- Unreleased
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán seguro está de la entrada.
- Por qué se rastrea
- Discretionary
- Modelo/modelos siempre significa modelos de IA. Ejecutar/ejecutando significa ejecutar un modelo de IA. Si solo obtienes la palabra ejecutar, es probable que provenga de una frase dividida, como qué modelo de IA puede ejecutar la GPU. no cabe/no encajará significa que el modelo de IA no cabe en la VRAM de la GPU. apretado = apenas ejecutable, cómodo = se ejecuta fácilmente con margen.
- Confident
Fuentes
Dónde proviene este registro y cuándo se verificó por última vez.
- Última actualización
- 10 June 2026
Qué significan los números
Qué es este modelo
MAI-Image-2.5 was published by Microsoft, in United States of America, in June 2026. The organisation is categorised as industry.
It works in Image generation, and is recorded as doing image-to-image, Image generation.
Because the weights are not available, none of the hardware figures elsewhere on this site apply to it.
Qué se utilizó para construirlo
Su criterio de inclusión es discrecional.
Respuestas
MAI-Image-2.5 — Preguntas comunes
What is MAI-Image-2.5 used for?
MAI-Image-2.5 works in Image generation, and is recorded as handling image-to-image, Image generation. A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.
What GPU do I need to run MAI-Image-2.5?
None. MAI-Image-2.5 is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is MAI-Image-2.5 open source?
No. MAI-Image-2.5 has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does MAI-Image-2.5 have?
No parameter count has been published for MAI-Image-2.5, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created MAI-Image-2.5?
MAI-Image-2.5 was published by Microsoft, based in United States of America, categorised as industry.
When was MAI-Image-2.5 released?
MAI-Image-2.5 was published in June 2026.
El otro camino
¿Viéndolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya tienes una tarjeta y quieres saber todo lo que puede ejecutar., iniciar desde el hardware.