BlueOcean LLM 2.0 (萤石蓝海)
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- Hangzhou EZVIZ Software Co., Ltd. (Hikvision)
- Tipo de Organización
- Industry
- País
- China
- Publicado
- 26 June 2025
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Multimodal, Vision, Video, Speech, Language
- Tarea
- Object detection, Object recognition, Speech recognition (ASR), Video description, Search, Audio classification, Face detection, Language modeling/generation, Question answering
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- tokens
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.
- Pesos
- Closed — provider access only
- Acceso al modelo
- Hosted access (no API)
- Código de entrenamiento
- Unreleased
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Confianza de registro
- Unknown
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- Blue Ocean Big Model 2.0
- Última actualización
- 11 February 2026
Qué significan los números
Acerca de este modelo
BlueOcean LLM 2.0 (萤石蓝海) fue publicado por Hangzhou EZVIZ Software Co., Ltd. (Hikvision), en el país registrado como China, durante June 2025. La categoría en la que se encuentra el editor es industry.
Funciona en el dominio de Multimodal, Vision, Video, Speech, Language, y se registra como realizando la tarea de object detection, Object recognition, Speech recognition (ASR), Video description, Search, Audio classification, Face detection, Language modeling/generation, Question answering.
Este es un modelo cerrado: los valores entrenados quedaron con quien los produjo, y no hay una versión local para ejecutar.
Respuestas
BlueOcean LLM 2.0 (萤石蓝海) — preguntas comunes
BlueOcean LLM 2.0 (萤石蓝海)— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
BlueOcean LLM 2.0 (萤石蓝海)— ¿Es de código abierto?
No. Sus pesos no han sido publicados, por lo que existe solo como un servicio controlado por su propietario.
BlueOcean LLM 2.0 (萤石蓝海)— ¿cuántos parámetros tiene?
No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.
BlueOcean LLM 2.0 (萤石蓝海)— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por Hangzhou EZVIZ Software Co., Ltd. (Hikvision), basado en China, una organización categorizada como industry.
BlueOcean LLM 2.0 (萤石蓝海)— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en June 2025.
BlueOcean LLM 2.0 (萤石蓝海)— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Multimodal, Vision, Video, Speech, Language, y se registra como manejando la tarea de object detection, Object recognition, Speech recognition (ASR), Video description, Search, Audio classification, Face detection, Language modeling/generation, Question answering. Un modelo puede manejar varios de cada uno, así que estas son las áreas para las que fue construido en lugar de un límite en lo que intentará.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.