Kimi-VL
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- Moonshot
- Tipo de Organización
- Industry
- País
- China
- Publicado
- 23 June 2025
- Autores
- Kimi Team
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Multimodal, Vision, Language
- Tarea
- Language modeling/generation, Object recognition, Mathematical reasoning
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- parámetros
- 16B
- Datos de entrenamiento
- tokens
Structurally, Kimi-VL consists of our Moonlight (J. Liu et al. 2025a) MoE language model with only 2.8B activated (16B total) parameters, paired with a 400M native-resolution MoonViT vision encoder.
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Confianza de registro
- Confident
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- KIMI-VL TECHNICAL REPORT
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
De dónde vino
Kimi-VL fue publicado por Moonshot, en el país registrado como China, durante June 2025. La organización editora está clasificada como industry.
Funciona en el dominio de Multimodal, Vision, Language, y se registra como realizando la tarea de language modeling/generation, Object recognition, Mathematical reasoning.
Sus pesos nunca fueron publicados, por lo que solo se puede acceder a través de su proveedor. No hay cambios en la tarjeta gráfica que eso.
Respuestas
Kimi-VL — preguntas comunes
Kimi-VL— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por Moonshot, basado en China, una organización categorizada como industry.
Kimi-VL— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en June 2025.
Kimi-VL— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Multimodal, Vision, Language, y se registra como manejando la tarea de language modeling/generation, Object recognition, Mathematical reasoning. Estas son las áreas en las que fue diseñado; describen la intención más que un límite estricto.
Kimi-VL— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
Kimi-VL— ¿Es de código abierto?
La licencia nunca fue registrada en nuestros datos fuente. Tratamos las licencias no declaradas como cerradas, porque una licencia no registrada no es una en la que confiar.
Kimi-VL— ¿cuántos parámetros tiene?
Tiene un recuento de parámetros de 16B. Structurally, Kimi-VL consists of our Moonlight (J. Liu et al. 2025a) MoE language model with only 2.8B activated (16B total) parameters, paired with a 400M native-resolution MoonViT vision encoder. Esa cifra es el total, y es lo que decide cuánta MEMORIA necesita el modelo — aproximadamente medio gigabyte por mil millones en la compresión que la mayoría de las personas usa.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.