Gemini 3.5 Flash-Lite
No estimate
No se requieren requisitos de hardware para este modelo.
Los pesos de este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en su propio hardware de ningún tamaño. Solo es accesible a través de su proveedor, y ninguna tarjeta gráfica cambia eso..
En registro
Especificación completa
Todo lo registrado para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado más que cómo se ejecuta, un contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
¿Quién construyó este modelo, dónde y cuándo se publicó?
- Organización
- Google DeepMind
- Tipo de organización
- Industry
- País
- United States of America
- Publicado
- 21 July 2026
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Language, Multimodal, Vision
- Tarea
- Question answering, Language modeling/generation
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuánta data fue entrenada. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta a una GPU dada.
- Espacio entrenado
- tokens
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la tarjeta gráfica en esta página se aplica.
- Pesos
- Closed — provider access only
- Acceso al modelo
- API access
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán seguro está de la entrada.
- Modelo/modelos siempre significa modelos de IA. Ejecutar/ejecutando significa ejecutar un modelo de IA. Si solo obtienes la palabra ejecutar, es probable que provenga de una frase dividida, como qué modelo de IA puede ejecutar la GPU. no cabe/no encajará significa que el modelo de IA no cabe en la VRAM de la GPU. apretado = apenas ejecutable, cómodo = se ejecuta fácilmente con margen.
- Confident
Fuentes
Dónde proviene este registro y cuándo se verificó por última vez.
- Referencia
- Introducing Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, and 3.5 Flash Cyber
- Última actualización
- 21 July 2026
Qué significan los números
Qué es este modelo
Gemini 3.5 Flash-Lite was published by Google DeepMind, in United States of America, in July 2026. It comes out of industry.
Funciona en Lenguaje, Multimodal, Visión, y se registra como realizando respuesta a preguntas, modelado/generación de Lenguaje.
Sus pesos nunca fueron publicados, así que solo se puede acceder a ellos a través de su proveedor. Ninguna tarjeta gráfica cambia eso.
Respuestas
Gemini 3.5 Flash-Lite — Preguntas comunes
What is Gemini 3.5 Flash-Lite used for?
Gemini 3.5 Flash-Lite works in Language, Multimodal, Vision, and is recorded as handling question answering, Language modeling/generation. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
What GPU do I need to run Gemini 3.5 Flash-Lite?
None. Gemini 3.5 Flash-Lite is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is Gemini 3.5 Flash-Lite open source?
No. Gemini 3.5 Flash-Lite has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does Gemini 3.5 Flash-Lite have?
No parameter count has been published for Gemini 3.5 Flash-Lite, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created Gemini 3.5 Flash-Lite?
Gemini 3.5 Flash-Lite was published by Google DeepMind, based in United States of America, categorised as industry.
When was Gemini 3.5 Flash-Lite released?
Gemini 3.5 Flash-Lite was published in July 2026.
El otro camino
¿Viéndolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya tienes una tarjeta y quieres saber todo lo que puede ejecutar., iniciar desde el hardware.