HRA
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- Maluuba,Microsoft
- Tipo de Organización
- Industry,Industry
- País
- Canada, United States of America
- Publicado
- 13 June 2017
- Autores
- H Van Seijen, M Fatemi, J Romoff, R Laroche
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Games
- Tarea
- Atari game: Ms. Pac-Man
- Formato numérico
- FP32
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- 150,000,000 tokens
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Por qué se rastrea
- SOTA improvement
- Confianza de registro
- Unknown
- Citas
- 285
Table 1 "With the best combination, HRA not only outperforms the state-of-the-art on both metrics, it also significantly outperforms the human score, convincingly demonstrating the strength of HRA."
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- Hybrid Reward Architecture for Reinforcement Learning
- Última actualización
- 25 May 2026
Qué significan los números
Qué es este modelo
HRA fue publicado por Maluuba,Microsoft, en el país registrado como Canada, durante June 2017. La categoría en la que se encuentra el editor es industry,Industry.
Funciona en el dominio de Games, y se registra como realizando la tarea de atari game: Ms. Pac-Man.
Debido a que los pesos no están disponibles, ninguna de las cifras de hardware en este sitio se aplica a él.
Cómo fue entrenado
El conjunto de entrenamiento se ejecutó a aproximadamente 150,000,000 tokens de texto
La razón por la que aparece en este catálogo en absoluto: sOTA improvement.
Respuestas
HRA — preguntas comunes
HRA— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por Maluuba,Microsoft, basado en Canada, una organización categorizada como industry,Industry.
HRA— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en June 2017. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
HRA— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Games, y se registra como manejando la tarea de atari game: Ms. Pac-Man. Estas son las áreas en las que fue diseñado; describen la intención más que un límite estricto.
HRA— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
HRA— ¿Es de código abierto?
La licencia nunca fue registrada en nuestros datos fuente. Tratamos las licencias no declaradas como cerradas, porque una licencia no registrada no es una en la que confiar.
HRA— ¿cuántos parámetros tiene?
No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.