HRA
Sin estimación
No hay requisitos de hardware para este modelo
Los pesos de este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en su propio hardware en ningún tamaño. Solo es accesible a través de su proveedor, y ninguna tarjeta gráfica lo cambia.
En registro
Especificación completa
Todo lo registrado para este modelo. La mayoría de ello describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se dedicó a ello y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente.
Origen
¿Quién construyó este modelo, dónde y cuándo fue publicado?
- Organización
- Maluuba,Microsoft
- Tipo de organización
- Industry,Industry
- País
- Canada, United States of America
- Publicado
- 13 June 2017
- Authors
- H Van Seijen, M Fatemi, J Romoff, R Laroche
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Games
- Tarea
- Atari game: Ms. Pac-Man
- Numerical format
- FP32
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se utilizaron para entrenarlo. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- 150,000,000 tokens
Cómo se clasifica
Etiquetas que aplica el conjunto de datos de origen al rastrear modelos notables y cuán seguro está de la entrada.
- Por qué se rastrea
- SOTA improvement
- Registrar confianza
- Unknown
- Citations
- 285
Table 1 "With the best combination, HRA not only outperforms the state-of-the-art on both metrics, it also significantly outperforms the human score, convincingly demonstrating the strength of HRA."
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue revisado por última vez.
- Referencia
- Hybrid Reward Architecture for Reinforcement Learning
- Última actualización
- 25 May 2026
Qué significan los números
Qué es este modelo
HRA was published by Maluuba,Microsoft, in Canada, in June 2017. industry,Industry is the category the publisher falls under.
It works in Games, and is recorded as doing atari game: Ms. Pac-Man.
Because the weights are not available, none of the hardware figures elsewhere on this site apply to it.
Cómo fue entrenado
The training set ran to roughly 150,000,000 tokens.
The reason it appears in this catalogue at all is sOTA improvement.
Respuestas
HRA — Preguntas frecuentes
Who created HRA?
HRA was published by Maluuba,Microsoft, based in Canada, categorised as industry,Industry.
When was HRA released?
HRA was published in June 2017. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is HRA used for?
HRA works in Games, and is recorded as handling atari game: Ms. Pac-Man. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
What GPU do I need to run HRA?
None. HRA is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is HRA open source?
The licensing for HRA was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does HRA have?
No parameter count has been published for HRA, which is why no memory or speed figure appears on this page.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posee una tarjeta y desea saber todo lo que podrá ejecutar, empiece por el hardware en su lugar.