VD-LSTM+REAL Medium
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- Stanford University,Salesforce Research
- Tipo de Organización
- Academia,Industry
- País
- United States of America
- Publicado
- 4 November 2016
- Autores
- Hakan Inan, Khashayar Khosravi, Richard Socher
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Language
- Tarea
- Language modeling
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- parámetros
- 22.1M
- Datos de entrenamiento
- tokens
VD-LSTM+REAL Large has 51M parameters. The parameter count of the Medium model is not reported, but they say it has 650 hidden units per layer, compared to 1500 for the Large model. Neglecting the rest of the architecture, 51M * (650/1500) = 22.1M
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.
- Pesos
- Closed — provider access only
- Acceso al modelo
- Unreleased
- Código de entrenamiento
- Unreleased
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Confianza de registro
- Confident
- Citas
- 404
- Datos de referencia
- VD-LSTM+REAL Medium
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- Tying Word Vectors and Word Classifiers: A Loss Framework for Language Modeling
- Última actualización
- 25 May 2026
Qué significan los números
Qué es este modelo
VD-LSTM+REAL Medium fue publicado por Stanford University,Salesforce Research, en el país registrado como United States of America, durante November 2016. La organización editora está clasificada como academia,Industry.
Funciona en el dominio de Language, y se registra como realizando la tarea de language modeling.
Este es un modelo cerrado: los valores entrenados quedaron con quien los produjo, y no hay una versión local para ejecutar.
Respuestas
VD-LSTM+REAL Medium — preguntas comunes
VD-LSTM+REAL Medium— ¿Es de código abierto?
No. Sus pesos no han sido publicados, por lo que existe solo como un servicio controlado por su propietario.
VD-LSTM+REAL Medium— ¿cuántos parámetros tiene?
Tiene un recuento de parámetros de 22.1M. VD-LSTM+REAL Large has 51M parameters. The parameter count of the Medium model is not reported, but they say it has 650 hidden units per layer, compared to 1500 for the Large model. Neglecting the rest of the architecture, 51M * (650/1500) = 22.1M. Esa cifra es el total, y es lo que decide cuánta MEMORIA necesita el modelo — aproximadamente medio gigabyte por mil millones en la compresión que la mayoría de las personas usa.
VD-LSTM+REAL Medium— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por Stanford University,Salesforce Research, basado en United States of America, una organización categorizada como academia,Industry.
VD-LSTM+REAL Medium— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en November 2016. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
VD-LSTM+REAL Medium— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Language, y se registra como manejando la tarea de language modeling. Un modelo puede manejar varios de cada uno, así que estas son las áreas para las que fue construido en lugar de un límite en lo que intentará.
VD-LSTM+REAL Medium— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.