Multi-task Cascaded CNN
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- Chinese Academy of Sciences,Chinese University of Hong Kong (CUHK)
- Tipo de Organización
- Academia,Academia
- País
- China, Hong Kong
- Publicado
- 26 August 2016
- Autores
- Kaipeng Zhang, Zhanpeng Zhang, Zhifeng Li, Yu Qiao
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Vision
- Tarea
- Face detection
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- tokens
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Confianza de registro
- Unknown
- Citas
- 5,583
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- Joint Face Detection and Alignment using Multitask cascaded convolutional networks
- Última actualización
- 25 May 2026
Qué significan los números
Fondo
Multi-task Cascaded CNN fue publicado por Chinese Academy of Sciences,Chinese University of Hong Kong (CUHK), en el país registrado como China, durante August 2016. La categoría en la que se encuentra el editor es academia,Academia.
Funciona en el dominio de Vision, y se registra como realizando la tarea de face detection.
Debido a que los pesos no están disponibles, ninguna de las cifras de hardware en este sitio se aplica a él.
Respuestas
Multi-task Cascaded CNN — preguntas comunes
Multi-task Cascaded CNN— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en August 2016. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
Multi-task Cascaded CNN— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Vision, y se registra como manejando la tarea de face detection. Estas son las áreas en las que fue diseñado; describen la intención más que un límite estricto.
Multi-task Cascaded CNN— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
Multi-task Cascaded CNN— ¿Es de código abierto?
La licencia nunca fue registrada en nuestros datos fuente. Tratamos las licencias no declaradas como cerradas, porque una licencia no registrada no es una en la que confiar.
Multi-task Cascaded CNN— ¿cuántos parámetros tiene?
No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.
Multi-task Cascaded CNN— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por Chinese Academy of Sciences,Chinese University of Hong Kong (CUHK), basado en China, una organización categorizada como academia,Academia.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.