Layer Normalization: Skip Thoughts
Sin estimación
No hay requisitos de hardware para este modelo
Los pesos de este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en su propio hardware en ningún tamaño. Solo es accesible a través de su proveedor, y ninguna tarjeta gráfica lo cambia.
En registro
Especificación completa
Todo lo registrado para este modelo. La mayoría de ello describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se dedicó a ello y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente.
Origen
¿Quién construyó este modelo, dónde y cuándo fue publicado?
- Organización
- University of Toronto
- Tipo de organización
- Academia
- País
- Canada
- Publicado
- 21 July 2016
- Autores
- Jimmy Lei Ba, Jamie Ryan Kiros, Geoffrey E. Hinton
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Language
- Tarea
- Language modeling
- Base model
- Skip-Thoughts
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se utilizaron para entrenarlo. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- tokens
El entrenamiento
Lo que se necesitó físicamente para entrenar: qué chips, cuántos, durante cuánto tiempo y qué consumió de la pared.
- Wall-clock time
- 720 hours (30 days)
Cómo se clasifica
Etiquetas que aplica el conjunto de datos de origen al rastrear modelos notables y cuán seguro está de la entrada.
- Registrar confianza
- Confident
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue revisado por última vez.
- Referencia
- Layer Normalization
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
De dónde vino
Layer Normalization: Skip Thoughts was published by University of Toronto, in Canada, in July 2016. academia is the category the publisher falls under.
It works in Language, and is recorded as doing language modeling.
It builds on Skip-Thoughts, which is why it shares that model's general shape and size.
Debido a que los pesos no están disponibles, ninguna de las cifras de hardware en otro lugar de este sitio se aplica a él.
Respuestas
Layer Normalization: Skip Thoughts — Preguntas frecuentes
Is Layer Normalization: Skip Thoughts open source?
The licensing for Layer Normalization: Skip Thoughts was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does Layer Normalization: Skip Thoughts have?
No parameter count has been published for Layer Normalization: Skip Thoughts, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created Layer Normalization: Skip Thoughts?
Layer Normalization: Skip Thoughts was published by University of Toronto, based in Canada, categorised as academia.
When was Layer Normalization: Skip Thoughts released?
Layer Normalization: Skip Thoughts was published in July 2016. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is Layer Normalization: Skip Thoughts used for?
Layer Normalization: Skip Thoughts works in Language, and is recorded as handling language modeling. A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.
What GPU do I need to run Layer Normalization: Skip Thoughts?
None. Layer Normalization: Skip Thoughts is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posee una tarjeta y desea saber todo lo que podrá ejecutar, empiece por el hardware en su lugar.