fastText
Sin estimación
No hay requisitos de hardware para este modelo
Los pesos de este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en su propio hardware en ningún tamaño. Solo es accesible a través de su proveedor, y ninguna tarjeta gráfica lo cambia.
En registro
Especificación completa
Todo lo registrado para este modelo. La mayoría de ello describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se dedicó a ello y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente.
Origen
¿Quién construyó este modelo, dónde y cuándo fue publicado?
- Organización
- Facebook AI Research
- Tipo de organización
- Industry
- País
- United States of America, France
- Publicado
- 6 July 2016
- Autores
- A Joulin, E Grave, P Bojanowski, T Mikolov
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Language
- Tarea
- Text classification
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se utilizaron para entrenarlo. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- tokens
Cómo se clasifica
Etiquetas que aplica el conjunto de datos de origen al rastrear modelos notables y cuán seguro está de la entrada.
- Registrar confianza
- Unknown
- Citas
- 5,009
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue revisado por última vez.
- Referencia
- Bag of Tricks for Efficient Text Classification
- Última actualización
- 25 May 2026
Qué significan los números
De dónde vino
fastText was published by Facebook AI Research, in United States of America, in July 2016. industry is the category the publisher falls under.
It works in Language, and is recorded as doing text classification.
This is a closed model: the trained values stayed with whoever produced them, and there is no local version to run.
Respuestas
fastText — Preguntas frecuentes
How many parameters does fastText have?
No parameter count has been published for fastText, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created fastText?
fastText was published by Facebook AI Research, based in United States of America, categorised as industry.
When was fastText released?
fastText was published in July 2016. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is fastText used for?
fastText works in Language, and is recorded as handling text classification. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
What GPU do I need to run fastText?
None. fastText is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is fastText open source?
The licensing for fastText was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posee una tarjeta y desea saber todo lo que podrá ejecutar, empiece por el hardware en su lugar.