Netflix Recommender System
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- Netflix
- Tipo de Organización
- Industry
- País
- United States of America
- Publicado
- 1 December 2015
- Autores
- CA Gomez-Uribe, N Hunt
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Recommendation
- Tarea
- Recommender system
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- tokens
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Por qué se rastrea
- Highly cited,Significant use,Historical significance
- Confianza de registro
- Unknown
- Citas
- 1,092
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- The Netflix Recommender System: Algorithms, Business Value, and Innovation
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
Fondo
Netflix Recommender System fue publicado por Netflix, en el país registrado como United States of America, durante December 2015. Sale de una organización categorizada como industry.
Funciona en el dominio de Recommendation, y se registra como realizando la tarea de recommender system.
Sus pesos nunca fueron publicados, por lo que solo se puede acceder a través de su proveedor. No hay cambios en la tarjeta gráfica que eso.
Entrenamiento y procedencia
La razón por la que aparece en este catálogo en absoluto: highly cited,Significant use,Historical significance.
Respuestas
Netflix Recommender System — preguntas comunes
Netflix Recommender System— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Recommendation, y se registra como manejando la tarea de recommender system. Un modelo puede manejar varios de cada uno, así que estas son las áreas para las que fue construido en lugar de un límite en lo que intentará.
Netflix Recommender System— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
Netflix Recommender System— ¿Es de código abierto?
La licencia nunca fue registrada en nuestros datos fuente. Tratamos las licencias no declaradas como cerradas, porque una licencia no registrada no es una en la que confiar.
Netflix Recommender System— ¿cuántos parámetros tiene?
No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.
Netflix Recommender System— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por Netflix, basado en United States of America, una organización categorizada como industry.
Netflix Recommender System— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en December 2015. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.