BPE
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- University of Edinburgh
- Tipo de Organización
- Academia
- País
- United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
- Publicado
- 31 August 2015
- Autores
- R Sennrich, B Haddow, A Birch
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Language
- Tarea
- Translation
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- 50,000,000 tokens
[WORDS] "We perform experiments on data from the shared translation task of WMT 2015. For English→German, our training set consists of 4.2 million sentence pairs, or approximately 100 million tokens. For English→Russian, the training set consists of 2.6 million sentence pairs, or approximately 50 million tokens" 100M tokens, around half will be in English, 0.75 words per token
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Por qué se rastrea
- Highly cited
- Citas
- 8,685
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- Neural Machine Translation of Rare Words with Subword Units
- Última actualización
- 25 May 2026
Qué significan los números
De dónde vino
BPE fue publicado por University of Edinburgh, en el país registrado como United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, durante August 2015. Sale de una organización categorizada como academia.
Funciona en el dominio de Language, y se registra como realizando la tarea de translation.
Debido a que los pesos no están disponibles, ninguna de las cifras de hardware en este sitio se aplica a él.
Cómo fue entrenado
El entrenamiento consumió un corpus de alrededor de 50,000,000 tokens de texto
La razón por la que aparece en este catálogo en absoluto: highly cited.
Respuestas
BPE — preguntas comunes
BPE— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por University of Edinburgh, basado en United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, una organización categorizada como academia.
BPE— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en August 2015. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
BPE— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Language, y se registra como manejando la tarea de translation. Estas son las áreas en las que fue diseñado; describen la intención más que un límite estricto.
BPE— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
BPE— ¿Es de código abierto?
La licencia nunca fue registrada en nuestros datos fuente. Tratamos las licencias no declaradas como cerradas, porque una licencia no registrada no es una en la que confiar.
BPE— ¿cuántos parámetros tiene?
No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.