Magistral Medium 1.1

Pesos cerrados Mistral AI June 2025

Sin estimación

Sin requisitos de hardware para este modelo

Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..

En registro

especificación completa

Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..

Origen

Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.

Organización
Mistral AI
Tipo de Organización
Industry
País
France
Publicado
10 June 2025
Autores
Abhinav Rastogi, Albert Q. Jiang, Andy Lo, Gabrielle Berrada, Guillaume Lample, Jason Rute, Joep Barmentlo, Karmesh Yadav, Kartik Khandelwal, Khyathi Raghavi Chandu, Léonard Blier, Lucile Saulnier, Matthieu Dinot, Maxime Darrin, Neha Gupta, Roman Soletskyi, Sagar Vaze, Teven LeScao, Yihan Wang

Lo que hace

Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.

Dominio
Language
Tarea
Language modeling/generation, Question answering, Quantitative reasoning, Code generation, Translation
Modelo base
Mistral Medium 3

Tamaño

Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.

Datos de entrenamiento
tokens

Disponibilidad

Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.

Pesos
Closed — provider access only
Acceso al modelo
API access
Código de entrenamiento
Unreleased

You can try out a preview version of Magistral Medium in Le Chat or via API on La Plateforme. Magistral Medium is also available on Amazon SageMaker, and soon on IBM WatsonX, Azure AI and Google Cloud Marketplace.

Cómo está clasificado

Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.

Confianza de registro
Unknown

Fuentes

De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.

Referencia
Announcing Magistral — the first reasoning model by Mistral AI — excelling in domain-specific, transparent, and multilingual reasoning.
Última actualización
28 November 2025

Qué significan los números

Qué es este modelo

Magistral Medium 1.1 fue publicado por Mistral AI, en el país registrado como France, durante June 2025. Sale de una organización categorizada como industry.

Funciona en el dominio de Language, y se registra como realizando la tarea de language modeling/generation, Question answering, Quantitative reasoning, Code generation, Translation.

Se basa en Mistral Medium 3. La mayoría de los modelos a esta escala están adaptados de una base existente en lugar de construidos desde cero.

Sus pesos nunca fueron publicados, por lo que solo se puede acceder a través de su proveedor. No hay cambios en la tarjeta gráfica que eso.

Respuestas

Magistral Medium 1.1 — preguntas comunes

01

Magistral Medium 1.1— ¿cuántos parámetros tiene?

No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.

02

Magistral Medium 1.1— ¿Quién lo creó?

Fue publicado por Mistral AI, basado en France, una organización categorizada como industry.

03

Magistral Medium 1.1— ¿cuándo fue lanzado?

Se publicó en June 2025.

04

Magistral Medium 1.1— ¿Para qué se utiliza?

Funciona en el dominio de Language, y se registra como manejando la tarea de language modeling/generation, Question answering, Quantitative reasoning, Code generation, Translation. Los Modelos suelen llevar más de uno de cada uno, y las etiquetas describen el propósito en lugar de los límites de capacidad.

05

Magistral Medium 1.1— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?

Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.

06

Magistral Medium 1.1— ¿Es de código abierto?

No. Sus pesos no han sido publicados, por lo que existe solo como un servicio controlado por su propietario.

Origen

Publicación original

Última actualización registrada 28 November 2025

La otra dirección

¿Mirándolo desde el otro lado?

Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.