TRPO
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- University of California (UC) Berkeley
- Tipo de Organización
- Academia
- País
- United States of America
- Publicado
- 19 February 2015
- Autores
- John Schulman, Sergey Levine, Philipp Moritz, Michael I. Jordan, Pieter Abbeel
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Games
- Tarea
- Atari
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- parámetros
- 33.5K
- Datos de entrenamiento
- tokens
La ejecución de entrenamiento
Lo que costó físicamente entrenar: qué chips, cuántos, por cuánto tiempo y qué eso consumió de la pared.
- Tiempo de reloj
- 30 hours
"The 500 iterations of our algorithm took about 30 hours (with slight variation between games) on a 16-core computer."
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.
- Pesos
- Closed — provider access only
- Acceso al modelo
- Unreleased
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Por qué se rastrea
- Highly cited
- Confianza de registro
- Confident
- Citas
- 8,305
Also listed in Denis Panjuta's List of 100+ AI Algorithms
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- Trust Region Policy Optimization
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
Qué es este modelo
TRPO fue publicado por University of California (UC) Berkeley, en el país registrado como United States of America, durante February 2015. La organización editora está clasificada como academia.
Funciona en el dominio de Games, y se registra como realizando la tarea de atari.
Debido a que los pesos no están disponibles, ninguna de las cifras de hardware en este sitio se aplica a él.
Entrenamiento y procedencia
Su criterio de inclusión: highly cited.
Respuestas
TRPO — preguntas comunes
TRPO— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
TRPO— ¿Es de código abierto?
No. Sus pesos no han sido publicados, por lo que existe solo como un servicio controlado por su propietario.
TRPO— ¿cuántos parámetros tiene?
Tiene un recuento de parámetros de 33.5K. Esa cifra es el total, y es lo que decide cuánta MEMORIA necesita el modelo — aproximadamente medio gigabyte por mil millones en la compresión que la mayoría de las personas usa.
TRPO— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por University of California (UC) Berkeley, basado en United States of America, una organización categorizada como academia.
TRPO— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en February 2015. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
TRPO— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Games, y se registra como manejando la tarea de atari. Un modelo puede manejar varios de cada uno, así que estas son las áreas para las que fue construido en lugar de un límite en lo que intentará.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.