Seedance 1.0
Sin estimación
No hay requisitos de hardware para este modelo
Los pesos de este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en su propio hardware en ningún tamaño. Solo es accesible a través de su proveedor, y ninguna tarjeta gráfica lo cambia.
En registro
Especificación completa
Todo lo registrado para este modelo. La mayoría de ello describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se dedicó a ello y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente.
Origen
¿Quién construyó este modelo, dónde y cuándo fue publicado?
- Organización
- ByteDance
- Tipo de organización
- Industry
- País
- China
- Publicado
- 10 June 2025
- Autores
- Yu Gao, Haoyuan Guo, Tuyen Hoang, Weilin Huang, Lu Jiang, Fangyuan Kong, Huixia Li, Jiashi Li, Liang Li, Xiaojie Li, Xunsong Li, Yifu Li, Shanchuan Lin, Zhijie Lin, Jiawei Liu, Shu Liu, Xiaonan Nie, Zhiwu Qing, Yuxi Ren, Li Sun, Zhi Tian, Rui Wang, Sen Wang, Guoqiang Wei, Guohong Wu, Jie Wu, Ruiqi Xia, Fei Xiao, Xuefeng Xiao, Jiangqiao Yan, Ceyuan Yang, Jianchao Yang, Runkai Yang, Tao Yang, Yihang…
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Video
- Tarea
- Video generation, Text-to-video, Image-to-video
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se utilizaron para entrenarlo. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- tokens
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo cual es lo que decide si alguna de las cifras de la tarjeta gráfica en esta página aplica.
- Pesos
- Closed — provider access only
- Acceso al modelo
- API access
- Código de entrenamiento
- Unreleased
Cómo se clasifica
Etiquetas que aplica el conjunto de datos de origen al rastrear modelos notables y cuán seguro está de la entrada.
- Probablemente por encima de 10²³ FLOP
- Yes
- Registrar confianza
- Unknown
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue revisado por última vez.
- Referencia
- Seedance 1.0: Exploring the Boundaries of Video Generation Models
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
De dónde vino
Seedance 1.0 was published by ByteDance, in China, in June 2025. industry is the category the publisher falls under.
It works in Video, and is recorded as doing video generation, Text-to-video, Image-to-video.
This is a closed model: the trained values stayed with whoever produced them, and there is no local version to run.
Respuestas
Seedance 1.0 — Preguntas frecuentes
How many parameters does Seedance 1.0 have?
No parameter count has been published for Seedance 1.0, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created Seedance 1.0?
Seedance 1.0 was published by ByteDance, based in China, categorised as industry.
When was Seedance 1.0 released?
Seedance 1.0 was published in June 2025.
What is Seedance 1.0 used for?
Seedance 1.0 works in Video, and is recorded as handling video generation, Text-to-video, Image-to-video. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
What GPU do I need to run Seedance 1.0?
None. Seedance 1.0 is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is Seedance 1.0 open source?
No. Seedance 1.0 has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posee una tarjeta y desea saber todo lo que podrá ejecutar, empiece por el hardware en su lugar.