Bayesian Starcraft
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- Collège de France
- Tipo de Organización
- Academia
- País
- France
- Publicado
- 31 August 2011
- Autores
- Gabriel Synnaeve, Pierre Bessière
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Games
- Tarea
- StarCraft
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- parámetros
- 13.1K
- Datos de entrenamiento
- tokens
It's a bayes net, parameters are probabilty tables for probability that X happens in direction i given that we go in direction i. There are 25 directions.
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Citas
- 86
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- A Bayesian Model for RTS Units Control applied to StarCraft
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
Qué es este modelo
Bayesian Starcraft fue publicado por Collège de France, en el país registrado como France, durante August 2011. Sale de una organización categorizada como academia.
Funciona en el dominio de Games, y se registra como realizando la tarea de starCraft.
Sus pesos nunca fueron publicados, por lo que solo se puede acceder a través de su proveedor. No hay cambios en la tarjeta gráfica que eso.
Respuestas
Bayesian Starcraft — preguntas comunes
Bayesian Starcraft— ¿cuántos parámetros tiene?
Tiene un recuento de parámetros de 13.1K. It's a bayes net, parameters are probabilty tables for probability that X happens in direction i given that we go in direction i. There are 25 directions. Esa cifra es el total, y es lo que decide cuánta MEMORIA necesita el modelo — aproximadamente medio gigabyte por mil millones en la compresión que la mayoría de las personas usa.
Bayesian Starcraft— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por Collège de France, basado en France, una organización categorizada como academia.
Bayesian Starcraft— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en August 2011. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
Bayesian Starcraft— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Games, y se registra como manejando la tarea de starCraft. Un modelo puede manejar varios de cada uno, así que estas son las áreas para las que fue construido en lugar de un límite en lo que intentará.
Bayesian Starcraft— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
Bayesian Starcraft— ¿Es de código abierto?
La licencia nunca fue registrada en nuestros datos fuente. Tratamos las licencias no declaradas como cerradas, porque una licencia no registrada no es una en la que confiar.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.