Cross-Lingual POS Tagger
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- Carnegie Mellon University (CMU),Google Research
- Tipo de Organización
- Academia,Industry
- País
- United States of America
- Publicado
- 19 June 2011
- Autores
- Dipanjan Das, Slav Petrov
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Language
- Tarea
- Part-of-speech tagging
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- tokens
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Por qué se rastrea
- SOTA improvement
- Confianza de registro
- Unknown
- Citas
- 318
"Across eight European languages, our approach results in an average absolute improvement of 10.4% over a state-of-the-art baseline, and 16.7% over vanilla hidden Markov models induced with the Expectation Maximization algorithm." evaluation datasets: CoNLL-X and CoNLL-2007
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- Unsupervised Part-of-Speech Tagging with Bilingual Graph-Based Projections
- Última actualización
- 1 December 2025
Qué significan los números
De dónde vino
Cross-Lingual POS Tagger fue publicado por Carnegie Mellon University (CMU),Google Research, en el país registrado como United States of America, durante June 2011. La organización editora está clasificada como academia,Industry.
Funciona en el dominio de Language, y se registra como realizando la tarea de part-of-speech tagging.
Sus pesos nunca fueron publicados, por lo que solo se puede acceder a través de su proveedor. No hay cambios en la tarjeta gráfica que eso.
Cómo fue entrenado
Su criterio de inclusión: sOTA improvement.
Respuestas
Cross-Lingual POS Tagger — preguntas comunes
Cross-Lingual POS Tagger— ¿Es de código abierto?
La licencia nunca fue registrada en nuestros datos fuente. Tratamos las licencias no declaradas como cerradas, porque una licencia no registrada no es una en la que confiar.
Cross-Lingual POS Tagger— ¿cuántos parámetros tiene?
No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.
Cross-Lingual POS Tagger— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por Carnegie Mellon University (CMU),Google Research, basado en United States of America, una organización categorizada como academia,Industry.
Cross-Lingual POS Tagger— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en June 2011. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
Cross-Lingual POS Tagger— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Language, y se registra como manejando la tarea de part-of-speech tagging. Los Modelos suelen llevar más de uno de cada uno, y las etiquetas describen el propósito en lugar de los límites de capacidad.
Cross-Lingual POS Tagger— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.