Polarity Classifier

Pesos cerrados University of Edinburgh,University of Pittsburgh September 2009

Sin estimación

Sin requisitos de hardware para este modelo

Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..

En registro

especificación completa

Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..

Origen

Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.

Organización
University of Edinburgh,University of Pittsburgh
Tipo de Organización
Academia,Academia
País
United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, United States of America
Publicado
1 September 2009
Autores
Theresa Wilson, Janyce Wiebe, Paul Hoffmann.

Lo que hace

Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.

Dominio
Language
Tarea
Text classification

Tamaño

Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.

Datos de entrenamiento
tokens

Section 3.3 reveals there are 11,112 sentences. Since this is phrase-level sentiment analysis sentences seem like the best unit

Cómo está clasificado

Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.

Citas
866

Fuentes

De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.

Referencia
Recognizing Contextual Polarity: An Exploration of Features for Phrase-Level Sentiment Analysis
Última actualización
28 November 2025

Qué significan los números

Qué es este modelo

Polarity Classifier fue publicado por University of Edinburgh,University of Pittsburgh, en el país registrado como United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, durante September 2009. Sale de una organización categorizada como academia,Academia.

Funciona en el dominio de Language, y se registra como realizando la tarea de text classification.

Sus pesos nunca fueron publicados, por lo que solo se puede acceder a través de su proveedor. No hay cambios en la tarjeta gráfica que eso.

Respuestas

Polarity Classifier — preguntas comunes

01

Polarity Classifier— ¿cuándo fue lanzado?

Se publicó en September 2009. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.

02

Polarity Classifier— ¿Para qué se utiliza?

Funciona en el dominio de Language, y se registra como manejando la tarea de text classification. Los Modelos suelen llevar más de uno de cada uno, y las etiquetas describen el propósito en lugar de los límites de capacidad.

03

Polarity Classifier— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?

Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.

04

Polarity Classifier— ¿Es de código abierto?

La licencia nunca fue registrada en nuestros datos fuente. Tratamos las licencias no declaradas como cerradas, porque una licencia no registrada no es una en la que confiar.

05

Polarity Classifier— ¿cuántos parámetros tiene?

No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.

06

Polarity Classifier— ¿Quién lo creó?

Fue publicado por University of Edinburgh,University of Pittsburgh, basado en United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, una organización categorizada como academia,Academia.

Origen

Publicación original

Última actualización registrada 28 November 2025

La otra dirección

¿Mirándolo desde el otro lado?

Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.