Boss (DARPA Urban Challenge)
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- Carnegie Mellon University (CMU)
- Tipo de Organización
- Academia
- País
- United States of America
- Publicado
- 23 July 2008
- Autores
- Chris Urmson, Joshua Anhalt, Drew Bagnell,Christopher Baker, Robert Bittner,M. N. Clark, John Dolan, Dave Duggins,Tugrul Galatali, Chris Geyer,Michele Gittleman, Sam Harbaugh,Martial Hebert, Thomas M. Howard,Sascha Kolski, Alonzo Kelly,Maxim Likhachev, Matt McNaughton,Nick Miller, Kevin Peterson, Brian Pilnick,Raj Rajkumar, Paul Rybski, Bryan Salesky,Young-Woo Seo, Sanjiv Singh, Jarrod Snider,Anth…
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Driving
- Tarea
- Self-driving car
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- tokens
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Confianza de registro
- Unknown
- Citas
- 1,897
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- Autonomous driving in urban environments: Boss and the Urban Challenge
- Última actualización
- 11 February 2026
Qué significan los números
De dónde vino
Boss (DARPA Urban Challenge) fue publicado por Carnegie Mellon University (CMU), en el país registrado como United States of America, durante July 2008. La categoría en la que se encuentra el editor es academia.
Funciona en el dominio de Driving, y se registra como realizando la tarea de self-driving car.
Debido a que los pesos no están disponibles, ninguna de las cifras de hardware en este sitio se aplica a él.
Respuestas
Boss (DARPA Urban Challenge) — preguntas comunes
Boss (DARPA Urban Challenge)— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en July 2008. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
Boss (DARPA Urban Challenge)— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Driving, y se registra como manejando la tarea de self-driving car. Un modelo puede manejar varios de cada uno, así que estas son las áreas para las que fue construido en lugar de un límite en lo que intentará.
Boss (DARPA Urban Challenge)— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
Boss (DARPA Urban Challenge)— ¿Es de código abierto?
La licencia nunca fue registrada en nuestros datos fuente. Tratamos las licencias no declaradas como cerradas, porque una licencia no registrada no es una en la que confiar.
Boss (DARPA Urban Challenge)— ¿cuántos parámetros tiene?
No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.
Boss (DARPA Urban Challenge)— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por Carnegie Mellon University (CMU), basado en United States of America, una organización categorizada como academia.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.