OpenAudio-S1
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- Fish Audio
- Tipo de Organización
- Industry
- País
- United States of America
- Publicado
- 3 June 2025
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Speech
- Tarea
- Speech synthesis, Text-to-speech (TTS)
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- parámetros
- 4B
- Datos de entrenamiento
- 1,400,000,000,000 tokens
"the 4-billion parameter S1 model"
[tokens] Their previous model was trained on 720000 hours of audio data that was equal to 5*10^11 tokens -> 2M hours ~ 14*10^11 tokens "Trained on 2 million hours of audio, OpenAudio S1 achieves breakthrough quality and diversity in voice generation. This vast dataset enables the model to produce smooth, realistic voices nearly indistinguishable from human voiceovers."
Cómputo de entrenamiento
La aritmética realizada para entrenar el modelo, medida en operaciones de punto flotante. Es una medida de lo que costó la ejecución del entrenamiento, no de qué tan rápido te responde el modelo terminado.
- Cómputo de entrenamiento
- 3.4 × 10²² FLOP
- Cómo se estableció
- Operation counting
6 FLOP / parameter / token * 4 * 10^9 parameters * 14 * 10^11 token [see training dataset size note] = 3.36e+22 FLOP
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.
- Pesos
- Closed — provider access only
- Acceso al modelo
- API access
- Código de entrenamiento
- Unreleased
Here is a codebase for their previous model (Fish-Speech, Apache License) but not his one https://github.com/fishaudio/fish-speech/tree/main/fish_speech
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Confianza de registro
- Likely
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- Our cutting-edge text-to-speech model that performs like voice actors
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
De dónde vino
OpenAudio-S1 fue publicado por Fish Audio, en el país registrado como United States of America, durante June 2025. La categoría en la que se encuentra el editor es industry.
Funciona en el dominio de Speech, y se registra como realizando la tarea de speech synthesis, Text-to-speech (TTS).
Este es un modelo cerrado: los valores entrenados quedaron con quien los produjo, y no hay una versión local para ejecutar.
Qué se necesitó para construirlo
El entrenamiento consumió alrededor de 3.4 × 10²² FLOP. Esa cifra mide lo que costó producir el modelo, y no tiene relación con qué tan rápido responde.
El entrenamiento consumió un corpus de alrededor de 1,400,000,000,000 tokens de texto
Respuestas
OpenAudio-S1 — preguntas comunes
OpenAudio-S1— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Speech, y se registra como manejando la tarea de speech synthesis, Text-to-speech (TTS). Los Modelos suelen llevar más de uno de cada uno, y las etiquetas describen el propósito en lugar de los límites de capacidad.
OpenAudio-S1— cuánto compute se utilizó para entrenarlo?
El entrenamiento consumió alrededor 3.4 × 10²² FLOP. Eso mide cuánto costó producir el modelo y no dice nada sobre cuán rápido responde una vez entrenado — la velocidad de inferencia proviene del ancho de banda de memoria, no del presupuesto de entrenamiento.
OpenAudio-S1— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
OpenAudio-S1— ¿Es de código abierto?
No. Sus pesos no han sido publicados, por lo que existe solo como un servicio controlado por su propietario.
OpenAudio-S1— ¿cuántos parámetros tiene?
Tiene un recuento de parámetros de 4B. "the 4-billion parameter S1 model". Esa cifra es el total, y es lo que decide cuánta MEMORIA necesita el modelo — aproximadamente medio gigabyte por mil millones en la compresión que la mayoría de las personas usa.
OpenAudio-S1— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por Fish Audio, basado en United States of America, una organización categorizada como industry.
OpenAudio-S1— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en June 2025.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.