Histograms of Oriented Gradients
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- INRIA
- Tipo de Organización
- Academia
- País
- France
- Publicado
- 25 June 2005
- Autores
- N Dalal, B Triggs
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Vision
- Tarea
- Object detection
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- 14,658 tokens
we produced a new and significantly more challenging data set, ‘INRIA’, containing 1805 64×128 im- ages
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Por qué se rastrea
- Highly cited
- Citas
- 36,578
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- Histograms of oriented gradients for human detection
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
Fondo
Histograms of Oriented Gradients fue publicado por INRIA, en el país registrado como France, durante June 2005. La categoría en la que se encuentra el editor es academia.
Funciona en el dominio de Vision, y se registra como realizando la tarea de object detection.
Este es un modelo cerrado: los valores entrenados quedaron con quien los produjo, y no hay una versión local para ejecutar.
Cómo fue entrenado
El conjunto de entrenamiento se ejecutó a aproximadamente 14,658 tokens de texto
La razón por la que aparece en este catálogo en absoluto: highly cited.
Respuestas
Histograms of Oriented Gradients — preguntas comunes
Histograms of Oriented Gradients— ¿Es de código abierto?
La licencia nunca fue registrada en nuestros datos fuente. Tratamos las licencias no declaradas como cerradas, porque una licencia no registrada no es una en la que confiar.
Histograms of Oriented Gradients— ¿cuántos parámetros tiene?
No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.
Histograms of Oriented Gradients— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por INRIA, basado en France, una organización categorizada como academia.
Histograms of Oriented Gradients— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en June 2005. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
Histograms of Oriented Gradients— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Vision, y se registra como manejando la tarea de object detection. Estas son las áreas en las que fue diseñado; describen la intención más que un límite estricto.
Histograms of Oriented Gradients— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.