SACHS
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- Massachusetts Institute of Technology (MIT),Stanford University
- Tipo de Organización
- Academia,Academia
- País
- United States of America
- Publicado
- 22 April 2005
- Autores
- K. Sachs, O. Perez, D. Pe'er, D. A. Lauffenburger and G. P. Nolan
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Biology
- Tarea
- Other Biological Modeling
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- parámetros
- 0.2K
- Datos de entrenamiento
- 5,400 tokens
From https://www.bnlearn.com/bnrepository/
I think? " The truncated singlecell data set (420 data points) shows a large (11-arc) decline in accuracy, missing more connections and reporting more unexplained arcs than its larger (5400 data points) counterpart (fig. S4B). " Seems potentially wrong by maybe 20%. Might need to add 1200.
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Citas
- 1,682
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- Causal Protein-Signaling Networks Derived from Multiparameter Single-Cell Data.
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
Acerca de este modelo
SACHS fue publicado por Massachusetts Institute of Technology (MIT),Stanford University, en el país registrado como United States of America, durante April 2005. La categoría en la que se encuentra el editor es academia,Academia.
Funciona en el dominio de Biology, y se registra como realizando la tarea de other Biological Modeling.
Este es un modelo cerrado: los valores entrenados quedaron con quien los produjo, y no hay una versión local para ejecutar.
Entrenamiento y procedencia
El conjunto de entrenamiento se ejecutó a aproximadamente 5,400 tokens de texto
Respuestas
SACHS — preguntas comunes
SACHS— ¿cuántos parámetros tiene?
Tiene un recuento de parámetros de 0.2K. From https://www.bnlearn.com/bnrepository/. Esa cifra es el total, y es lo que decide cuánta MEMORIA necesita el modelo — aproximadamente medio gigabyte por mil millones en la compresión que la mayoría de las personas usa.
SACHS— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por Massachusetts Institute of Technology (MIT),Stanford University, basado en United States of America, una organización categorizada como academia,Academia.
SACHS— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en April 2005. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
SACHS— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Biology, y se registra como manejando la tarea de other Biological Modeling. Los Modelos suelen llevar más de uno de cada uno, y las etiquetas describen el propósito en lugar de los límites de capacidad.
SACHS— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
SACHS— ¿Es de código abierto?
La licencia nunca fue registrada en nuestros datos fuente. Tratamos las licencias no declaradas como cerradas, porque una licencia no registrada no es una en la que confiar.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.