FLUX.1 Kontext [pro]
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- Black Forest Labs
- Tipo de Organización
- Industry
- País
- Germany
- Publicado
- 29 May 2025
- Autores
- Stephen Batifol, Andreas Blattmann, Frederic Boesel, Saksham Consul, Cyril Diagne, Tim Dockhorn, Jack English, Zion English, Patrick Esser, Sumith Kulal, Kyle Lacey, Yam Levi, Cheng Li, Dominik Lorenz, Jonas Müller, Dustin Podell, Robin Rombach, Harry Saini, Axel Sauer, Luke Smith
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Image generation, Vision
- Tarea
- Image generation, Text-to-image, Image captioning
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- tokens
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.
- Pesos
- Closed — provider access only
- Acceso al modelo
- API access
- Código de entrenamiento
- Unreleased
FLUX.1 Kontext [max] and FLUX.1 Kontext [pro] are available at KreaAI, Freepik, Lightricks, OpenArt and LeonardoAI and via our infrastructure partners FAL, Replicate, Runware, DataCrunch, TogetherAI and ComfyOrg. We received support for preference data collection by OpenArt and KreaAI.
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Confianza de registro
- Unknown
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- FLUX.1 Kontext: Flow Matching for In-Context Image Generation and Editing in Latent Space
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
De dónde vino
FLUX.1 Kontext [pro] fue publicado por Black Forest Labs, en el país registrado como Germany, durante May 2025. Sale de una organización categorizada como industry.
Funciona en el dominio de Image generation, Vision, y se registra como realizando la tarea de image generation, Text-to-image, Image captioning.
Sus pesos nunca fueron publicados, por lo que solo se puede acceder a través de su proveedor. No hay cambios en la tarjeta gráfica que eso.
Respuestas
FLUX.1 Kontext [pro] — preguntas comunes
FLUX.1 Kontext [pro]— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Image generation, Vision, y se registra como manejando la tarea de image generation, Text-to-image, Image captioning. Los Modelos suelen llevar más de uno de cada uno, y las etiquetas describen el propósito en lugar de los límites de capacidad.
FLUX.1 Kontext [pro]— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
FLUX.1 Kontext [pro]— ¿Es de código abierto?
No. Sus pesos no han sido publicados, por lo que existe solo como un servicio controlado por su propietario.
FLUX.1 Kontext [pro]— ¿cuántos parámetros tiene?
No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.
FLUX.1 Kontext [pro]— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por Black Forest Labs, basado en Germany, una organización categorizada como industry.
FLUX.1 Kontext [pro]— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en May 2025.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.