Thumbs Up?
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- Cornell University,IBM
- Tipo de Organización
- Academia,Industry
- País
- United States of America
- Publicado
- 28 May 2002
- Autores
- Bo Pang, Lillian Lee, Shivakumar Vaithyanathan
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Language
- Tarea
- Sentiment classification
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- 1,400 tokens
yielding a corpus of 752 negative and 1301 positive reviews
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Por qué se rastrea
- Highly cited
- Citas
- 10,656
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- Thumbs up? Sentiment Classification using Machine Learning Techniques
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
De dónde vino
Thumbs Up? fue publicado por Cornell University,IBM, en el país registrado como United States of America, durante May 2002. La categoría en la que se encuentra el editor es academia,Industry.
Funciona en el dominio de Language, y se registra como realizando la tarea de sentiment classification.
Sus pesos nunca fueron publicados, por lo que solo se puede acceder a través de su proveedor. No hay cambios en la tarjeta gráfica que eso.
Entrenamiento y procedencia
Fue entrenado en un corpus de aproximadamente 1,400 tokens de texto
Se rastrea en el conjunto de datos subyacente por una razón en particular: highly cited.
Respuestas
Thumbs Up? — preguntas comunes
Thumbs Up?— ¿cuántos parámetros tiene?
No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.
Thumbs Up?— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por Cornell University,IBM, basado en United States of America, una organización categorizada como academia,Industry.
Thumbs Up?— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en May 2002. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
Thumbs Up?— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Language, y se registra como manejando la tarea de sentiment classification. Un modelo puede manejar varios de cada uno, así que estas son las áreas para las que fue construido en lugar de un límite en lo que intentará.
Thumbs Up?— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
Thumbs Up?— ¿Es de código abierto?
La licencia nunca fue registrada en nuestros datos fuente. Tratamos las licencias no declaradas como cerradas, porque una licencia no registrada no es una en la que confiar.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.