FLUX.1 Kontext [dev]
Sin estimación
No hay requisitos de hardware para este modelo
Los pesos de este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en su propio hardware en ningún tamaño. Solo es accesible a través de su proveedor, y ninguna tarjeta gráfica lo cambia.
En registro
Especificación completa
Todo lo registrado para este modelo. La mayoría de ello describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se dedicó a ello y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente.
Origen
¿Quién construyó este modelo, dónde y cuándo fue publicado?
- Organización
- Black Forest Labs
- Tipo de organización
- Industry
- País
- Germany
- Publicado
- 29 May 2025
- Autores
- Stephen Batifol, Andreas Blattmann, Frederic Boesel, Saksham Consul, Cyril Diagne, Tim Dockhorn, Jack English, Zion English, Patrick Esser, Sumith Kulal, Kyle Lacey, Yam Levi, Cheng Li, Dominik Lorenz, Jonas Müller, Dustin Podell, Robin Rombach, Harry Saini, Axel Sauer, Luke Smith
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Image generation, Vision
- Tarea
- Image generation, Text-to-image, Image captioning
- Modelo base
- Flux.1 [pro]
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se utilizaron para entrenarlo. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Parámetros
- 12B
- Datos de entrenamiento
- tokens
12B
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo cual es lo que decide si alguna de las cifras de la tarjeta gráfica en esta página aplica.
- Pesos
- Closed — provider access only
- Acceso al modelo
- Unreleased
- Código de entrenamiento
- Unreleased
We open FLUX.1 Kontext [dev] in a private beta release, for research usage and safety testing. Please contact us at [email protected] if you’re interested.
Cómo se clasifica
Etiquetas que aplica el conjunto de datos de origen al rastrear modelos notables y cuán seguro está de la entrada.
- Registrar confianza
- Confident
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue revisado por última vez.
- Referencia
- Introducing FLUX.1 Kontext and the BFL Playground
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
De dónde vino
FLUX.1 Kontext [dev] was published by Black Forest Labs, in Germany, in May 2025. industry is the category the publisher falls under.
It works in Image generation, Vision, and is recorded as doing image generation, Text-to-image, Image captioning.
Its starting point was Flux.1 [pro] — most models at this scale are adapted from an existing base rather than built from nothing.
Sus pesos nunca fueron publicados, por lo que solo se puede acceder a ellos a través de su proveedor. Ninguna tarjeta gráfica cambia eso.
Respuestas
FLUX.1 Kontext [dev] — Preguntas frecuentes
What GPU do I need to run FLUX.1 Kontext [dev]?
None. FLUX.1 Kontext [dev] is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is FLUX.1 Kontext [dev] open source?
No. FLUX.1 Kontext [dev] has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does FLUX.1 Kontext [dev] have?
FLUX.1 Kontext [dev] has 12B parameters. 12B. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created FLUX.1 Kontext [dev]?
FLUX.1 Kontext [dev] was published by Black Forest Labs, based in Germany, categorised as industry.
When was FLUX.1 Kontext [dev] released?
FLUX.1 Kontext [dev] was published in May 2025.
What is FLUX.1 Kontext [dev] used for?
FLUX.1 Kontext [dev] works in Image generation, Vision, and is recorded as handling image generation, Text-to-image, Image captioning. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posee una tarjeta y desea saber todo lo que podrá ejecutar, empiece por el hardware en su lugar.