Social and content-based classification
Sin estimación
No hay requisitos de hardware para este modelo
Los pesos de este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en su propio hardware en ningún tamaño. Solo es accesible a través de su proveedor, y ninguna tarjeta gráfica lo cambia.
En registro
Especificación completa
Todo lo registrado para este modelo. La mayoría de ello describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se dedicó a ello y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente.
Origen
¿Quién construyó este modelo, dónde y cuándo fue publicado?
- Organización
- AT&T,Bell Laboratories,Rutgers University
- Tipo de organización
- Industry,Industry,Academia
- País
- United States of America
- Publicado
- 1 July 1998
- Autores
- C Basu, H Hirsh, W Cohen
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Recommendation
- Tarea
- Recommender system
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se utilizaron para entrenarlo. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- tokens
"Our data set consists of more than 45,000 movie rat- ings collected from approximately 260 users."
Cómo se clasifica
Etiquetas que aplica el conjunto de datos de origen al rastrear modelos notables y cuán seguro está de la entrada.
- Citas
- 1,564
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue revisado por última vez.
- Referencia
- Recommendation as Classification: Using Social and Content-based Information in Recommendation
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
Background
Social and content-based classification was published by AT&T,Bell Laboratories,Rutgers University, in United States of America, in July 1998. It comes out of industry,Industry,Academia.
It works in Recommendation, and is recorded as doing recommender system.
This is a closed model: the trained values stayed with whoever produced them, and there is no local version to run.
Respuestas
Social and content-based classification — Preguntas frecuentes
What GPU do I need to run Social and content-based classification?
None. Social and content-based classification is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is Social and content-based classification open source?
The licensing for Social and content-based classification was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does Social and content-based classification have?
No parameter count has been published for Social and content-based classification, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created Social and content-based classification?
Social and content-based classification was published by AT&T,Bell Laboratories,Rutgers University, based in United States of America, categorised as industry,Industry,Academia.
¿Cuándo se lanzó la clasificación social y basada en contenido?
Social and content-based classification was published in July 1998. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is Social and content-based classification used for?
Social and content-based classification works in Recommendation, and is recorded as handling recommender system. A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posee una tarjeta y desea saber todo lo que podrá ejecutar, empiece por el hardware en su lugar.