Random Decision Forests
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- AT&T,Bell Laboratories
- Tipo de Organización
- Industry,Industry
- País
- United States of America
- Publicado
- 14 August 1995
- Autores
- TK Ho
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Other
- Tarea
- Image classification
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- 60,000 tokens
The images are from the 1992 NIST (National Institute of Standards and Technology) Competition
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Citas
- 4,678
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- Random decision forests
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
Qué es este modelo
Random Decision Forests fue publicado por AT&T,Bell Laboratories, en el país registrado como United States of America, durante August 1995. La categoría en la que se encuentra el editor es industry,Industry.
Funciona en el dominio de Other, y se registra como realizando la tarea de image classification.
Debido a que los pesos no están disponibles, ninguna de las cifras de hardware en este sitio se aplica a él.
Entrenamiento y procedencia
Fue entrenado en un corpus de aproximadamente 60,000 tokens de texto
Respuestas
Random Decision Forests — preguntas comunes
Random Decision Forests— ¿cuántos parámetros tiene?
No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.
Random Decision Forests— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por AT&T,Bell Laboratories, basado en United States of America, una organización categorizada como industry,Industry.
Random Decision Forests— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en August 1995. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
Random Decision Forests— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Other, y se registra como manejando la tarea de image classification. Los Modelos suelen llevar más de uno de cada uno, y las etiquetas describen el propósito en lugar de los límites de capacidad.
Random Decision Forests— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
Random Decision Forests— ¿Es de código abierto?
La licencia nunca fue registrada en nuestros datos fuente. Tratamos las licencias no declaradas como cerradas, porque una licencia no registrada no es una en la que confiar.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.