IBM-5
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- IBM
- Tipo de Organización
- Industry
- País
- United States of America
- Publicado
- 15 June 1993
- Autores
- Peter F. Brown, Stephen A. Della Pietra, Vincent J. Della Pietra, Robert L. Mercer
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Language
- Tarea
- Translation
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- parámetros
- 1.7M
- Datos de entrenamiento
- 28,850,104 tokens
The model is initiallized with 2.44E+09 translation probabilities, which are progressively culled until 1,658,364 remain. There are other parameters in the models (eg the fertility probabilities that relate each word in the input to the number of words it will align to) but the parameter count is dominated by the translation probabilities.
"They used the algorithm to extract a large number of translations from several years of the proceedings of the Canadian parliament. From these translations, we have chosen as our training data those for which both the English sentence and the French sentence are 30 or fewer words in length. This is a collection of 1,778,620 translations."
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Por qué se rastrea
- Highly cited
- Citas
- 5,752
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- The Mathematics of Statistical Machine Translation: Parameter Estimation
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
Fondo
IBM-5 fue publicado por IBM, en el país registrado como United States of America, durante June 1993. Sale de una organización categorizada como industry.
Funciona en el dominio de Language, y se registra como realizando la tarea de translation.
Sus pesos nunca fueron publicados, por lo que solo se puede acceder a través de su proveedor. No hay cambios en la tarjeta gráfica que eso.
Qué se necesitó para construirlo
El entrenamiento consumió un corpus de alrededor de 28,850,104 tokens de texto
Su criterio de inclusión: highly cited.
Respuestas
IBM-5 — preguntas comunes
IBM-5— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en June 1993. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
IBM-5— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Language, y se registra como manejando la tarea de translation. Los Modelos suelen llevar más de uno de cada uno, y las etiquetas describen el propósito en lugar de los límites de capacidad.
IBM-5— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
IBM-5— ¿Es de código abierto?
La licencia nunca fue registrada en nuestros datos fuente. Tratamos las licencias no declaradas como cerradas, porque una licencia no registrada no es una en la que confiar.
IBM-5— ¿cuántos parámetros tiene?
Tiene un recuento de parámetros de 1.7M. The model is initiallized with 2.44E+09 translation probabilities, which are progressively culled until 1,658,364 remain. There are other parameters in the models (eg the fertility probabilities that relate each word in the input to the number of words it will align to) but the parameter count is dominated by the translation probabilities. Esa cifra es el total, y es lo que decide cuánta MEMORIA necesita el modelo — aproximadamente medio gigabyte por mil millones en la compresión que la mayoría de las personas usa.
IBM-5— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por IBM, basado en United States of America, una organización categorizada como industry.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.