SexNet classification
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Publicado
- 1 October 1990
- Autores
- B. Golomb, D. T. Lawrence, T. Sejnowski
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Vision
- Tarea
- Image classification
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- parámetros
- 1.6K
- Datos de entrenamiento
- 80 tokens
Largest classification model: 40*40 + 40=1640 (Figure 2)
“Each training on a different 80 faces, leaving a distinct set of 10 untrained faces for testing”
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Por qué se rastrea
- Historical significance,Highly cited
- Confianza de registro
- Likely
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- SEXNET: A Neural Network Identifies Sex From Human Faces
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
Fondo
SexNet classification fue publicado por its authors, durante October 1990.
Funciona en el dominio de Vision, y se registra como realizando la tarea de image classification.
Sus pesos nunca fueron publicados, por lo que solo se puede acceder a través de su proveedor. No hay cambios en la tarjeta gráfica que eso.
Entrenamiento y procedencia
El conjunto de entrenamiento se ejecutó a aproximadamente 80 tokens de texto
Su criterio de inclusión: historical significance,Highly cited.
Respuestas
SexNet classification — preguntas comunes
SexNet classification— ¿Es de código abierto?
La licencia nunca fue registrada en nuestros datos fuente. Tratamos las licencias no declaradas como cerradas, porque una licencia no registrada no es una en la que confiar.
SexNet classification— ¿cuántos parámetros tiene?
Tiene un recuento de parámetros de 1.6K. Largest classification model: 40*40 + 40=1640 (Figure 2). Esa cifra es el total, y es lo que decide cuánta MEMORIA necesita el modelo — aproximadamente medio gigabyte por mil millones en la compresión que la mayoría de las personas usa.
SexNet classification— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en October 1990. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
SexNet classification— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Vision, y se registra como manejando la tarea de image classification. Estas son las áreas en las que fue diseñado; describen la intención más que un límite estricto.
SexNet classification— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.