ISR network
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- Stanford University
- Tipo de Organización
- Academia
- País
- United States of America
- Publicado
- 1 October 1990
- Autores
- James Keeler, David Rumelhart, Wee Leow
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Vision
- Tarea
- Character recognition (OCR)
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- 600,000 tokens
“We used a training and test set of about 9,000 and 1,800 characters respectively. “
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Por qué se rastrea
- Historical significance
- Confianza de registro
- Confident
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- Integrated Segmentation and Recognition of Hand-Printed Numerals
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
De dónde vino
ISR network fue publicado por Stanford University, en el país registrado como United States of America, durante October 1990. La categoría en la que se encuentra el editor es academia.
Funciona en el dominio de Vision, y se registra como realizando la tarea de character recognition (OCR).
Debido a que los pesos no están disponibles, ninguna de las cifras de hardware en este sitio se aplica a él.
Entrenamiento y procedencia
El entrenamiento consumió un corpus de alrededor de 600,000 tokens de texto
La razón por la que aparece en este catálogo en absoluto: historical significance.
Respuestas
ISR network — preguntas comunes
ISR network— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en October 1990. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
ISR network— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Vision, y se registra como manejando la tarea de character recognition (OCR). Los Modelos suelen llevar más de uno de cada uno, y las etiquetas describen el propósito en lugar de los límites de capacidad.
ISR network— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
ISR network— ¿Es de código abierto?
La licencia nunca fue registrada en nuestros datos fuente. Tratamos las licencias no declaradas como cerradas, porque una licencia no registrada no es una en la que confiar.
ISR network— ¿cuántos parámetros tiene?
No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.
ISR network— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por Stanford University, basado en United States of America, una organización categorizada como academia.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.