Truck backer-upper

Pesos cerrados Stanford University 0.8K parámetros June 1989

Sin estimación

Sin requisitos de hardware para este modelo

Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..

En registro

especificación completa

Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..

Origen

Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.

Organización
Stanford University
Tipo de Organización
Academia
País
United States of America
Publicado
18 June 1989
Autores
Derrick Nguyen, Bernard Widrow

Lo que hace

Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.

Dominio
Driving
Tarea
Self-driving car

Tamaño

Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.

parámetros
0.8K

6*25+25+8*45+45*6=805 (see Figure 6)

Datos de entrenamiento
tokens

Cómo está clasificado

Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.

Por qué se rastrea
Historical significance
Confianza de registro
Confident

Fuentes

De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.

Referencia
The truck backer-upper: an example of self-learning in neural networks
Última actualización
28 November 2025

Qué significan los números

Qué es este modelo

Truck backer-upper fue publicado por Stanford University, en el país registrado como United States of America, durante June 1989. La categoría en la que se encuentra el editor es academia.

Funciona en el dominio de Driving, y se registra como realizando la tarea de self-driving car.

Este es un modelo cerrado: los valores entrenados quedaron con quien los produjo, y no hay una versión local para ejecutar.

Cómo fue entrenado

La razón por la que aparece en este catálogo en absoluto: historical significance.

Respuestas

Truck backer-upper — preguntas comunes

01

Truck backer-upper— ¿cuántos parámetros tiene?

Tiene un recuento de parámetros de 0.8K. 6*25+25+8*45+45*6=805 (see Figure 6). Esa cifra es el total, y es lo que decide cuánta MEMORIA necesita el modelo — aproximadamente medio gigabyte por mil millones en la compresión que la mayoría de las personas usa.

02

Truck backer-upper— ¿Quién lo creó?

Fue publicado por Stanford University, basado en United States of America, una organización categorizada como academia.

03

Truck backer-upper— ¿cuándo fue lanzado?

Se publicó en June 1989. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.

04

Truck backer-upper— ¿Para qué se utiliza?

Funciona en el dominio de Driving, y se registra como manejando la tarea de self-driving car. Un modelo puede manejar varios de cada uno, así que estas son las áreas para las que fue construido en lugar de un límite en lo que intentará.

05

Truck backer-upper— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?

Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.

06

Truck backer-upper— ¿Es de código abierto?

La licencia nunca fue registrada en nuestros datos fuente. Tratamos las licencias no declaradas como cerradas, porque una licencia no registrada no es una en la que confiar.

Origen

Publicación original

Última actualización registrada 28 November 2025

La otra dirección

¿Mirándolo desde el otro lado?

Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.