MLP baggage detector
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- Science Applications International Corporation / SAIC
- Tipo de Organización
- Industry
- País
- United States of America
- Publicado
- 1 January 1989
- Autores
- Patrick M Shea, Vincent Lin
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Vision
- Tarea
- Image classification
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- 20,000 tokens
- Épocas
- 2,000
"The database contains about 20,000 bags without simulants and a like number with; although, because of changes made in the systems as they were developed, not all measurements are on the same basis."
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Por qué se rastrea
- Historical significance
- Confianza de registro
- Confident
One of the first real-world use cases of neural networks
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- Detection of explosives in checked airline baggage using an artificial neural system
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
Acerca de este modelo
MLP baggage detector fue publicado por Science Applications International Corporation / SAIC, en el país registrado como United States of America, durante January 1989. La organización editora está clasificada como industry.
Funciona en el dominio de Vision, y se registra como realizando la tarea de image classification.
Sus pesos nunca fueron publicados, por lo que solo se puede acceder a través de su proveedor. No hay cambios en la tarjeta gráfica que eso.
Cómo fue entrenado
Fue entrenado en un corpus de aproximadamente 20,000 tokens de texto
Se rastrea en el conjunto de datos subyacente por una razón en particular: historical significance.
Respuestas
MLP baggage detector — preguntas comunes
MLP baggage detector— ¿Es de código abierto?
La licencia nunca fue registrada en nuestros datos fuente. Tratamos las licencias no declaradas como cerradas, porque una licencia no registrada no es una en la que confiar.
MLP baggage detector— ¿cuántos parámetros tiene?
No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.
MLP baggage detector— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por Science Applications International Corporation / SAIC, basado en United States of America, una organización categorizada como industry.
MLP baggage detector— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en January 1989. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
MLP baggage detector— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Vision, y se registra como manejando la tarea de image classification. Los Modelos suelen llevar más de uno de cada uno, y las etiquetas describen el propósito en lugar de los límites de capacidad.
MLP baggage detector— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.