Latent semantic analysis

Pesos cerrados University of Chicago,Bell Laboratories,University of Western Ontario April 1988

Sin estimación

Sin requisitos de hardware para este modelo

Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..

En registro

especificación completa

Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..

Origen

Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.

Organización
University of Chicago,Bell Laboratories,University of Western Ontario
Tipo de Organización
Academia,Industry,Academia
País
United States of America, Canada
Publicado
5 April 1988
Autores
Scott Deerwester, Susan T. Dumais, George W. Furnas, Thomas K. Landauer, Richard Harshman

Lo que hace

Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.

Dominio
Language
Tarea
Semantic embedding, Document representation, Language Structure Modeling, Search

Tamaño

Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.

Datos de entrenamiento
tokens

Disponibilidad

Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.

Pesos
Closed — provider access only
Acceso al modelo
Unreleased
Código de entrenamiento
Unreleased

Cómo está clasificado

Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.

Por qué se rastrea
Historical significance

Might be the first model that used word embeddings

Confianza de registro
Unknown

Fuentes

De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.

Referencia
Indexing by latent semantic analysis
Última actualización
28 November 2025

Qué significan los números

De dónde vino

Latent semantic analysis fue publicado por University of Chicago,Bell Laboratories,University of Western Ontario, en el país registrado como United States of America, durante April 1988. La categoría en la que se encuentra el editor es academia,Industry,Academia.

Funciona en el dominio de Language, y se registra como realizando la tarea de semantic embedding, Document representation, Language Structure Modeling, Search.

Debido a que los pesos no están disponibles, ninguna de las cifras de hardware en este sitio se aplica a él.

Qué se necesitó para construirlo

Su criterio de inclusión: historical significance.

Respuestas

Latent semantic analysis — preguntas comunes

01

Latent semantic analysis— ¿cuántos parámetros tiene?

No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.

02

Latent semantic analysis— ¿Quién lo creó?

Fue publicado por University of Chicago,Bell Laboratories,University of Western Ontario, basado en United States of America, una organización categorizada como academia,Industry,Academia.

03

Latent semantic analysis— ¿cuándo fue lanzado?

Se publicó en April 1988. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.

04

Latent semantic analysis— ¿Para qué se utiliza?

Funciona en el dominio de Language, y se registra como manejando la tarea de semantic embedding, Document representation, Language Structure Modeling, Search. Estas son las áreas en las que fue diseñado; describen la intención más que un límite estricto.

05

Latent semantic analysis— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?

Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.

06

Latent semantic analysis— ¿Es de código abierto?

No. Sus pesos no han sido publicados, por lo que existe solo como un servicio controlado por su propietario.

Origen

Publicación original

Última actualización registrada 28 November 2025

La otra dirección

¿Mirándolo desde el otro lado?

Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.