Hopfield network
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- California Institute of Technology
- Tipo de Organización
- Academia
- País
- United States of America
- Publicado
- 1 April 1982
- Autores
- JJ Hopfield
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Other
- Tarea
- Sequence memorization
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- parámetros
- 9.9K
- Datos de entrenamiento
- tokens
My understanding is that the biggest Hopfield networks they studied had N=100 units. Each unit has 99 synapses Tij from each other unit, for a total of 100*99 parameters
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Por qué se rastrea
- Highly cited
- Citas
- 23,315
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
De dónde vino
Hopfield network fue publicado por California Institute of Technology, en el país registrado como United States of America, durante April 1982. Sale de una organización categorizada como academia.
Funciona en el dominio de Other, y se registra como realizando la tarea de sequence memorization.
Sus pesos nunca fueron publicados, por lo que solo se puede acceder a través de su proveedor. No hay cambios en la tarjeta gráfica que eso.
Qué se necesitó para construirlo
Se rastrea en el conjunto de datos subyacente por una razón en particular: highly cited.
Respuestas
Hopfield network — preguntas comunes
Hopfield network— ¿cuántos parámetros tiene?
Tiene un recuento de parámetros de 9.9K. My understanding is that the biggest Hopfield networks they studied had N=100 units. Each unit has 99 synapses Tij from each other unit, for a total of 100*99 parameters. Esa cifra es el total, y es lo que decide cuánta MEMORIA necesita el modelo — aproximadamente medio gigabyte por mil millones en la compresión que la mayoría de las personas usa.
Hopfield network— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por California Institute of Technology, basado en United States of America, una organización categorizada como academia.
Hopfield network— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en April 1982. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
Hopfield network— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Other, y se registra como manejando la tarea de sequence memorization. Los Modelos suelen llevar más de uno de cada uno, y las etiquetas describen el propósito en lugar de los límites de capacidad.
Hopfield network— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
Hopfield network— ¿Es de código abierto?
La licencia nunca fue registrada en nuestros datos fuente. Tratamos las licencias no declaradas como cerradas, porque una licencia no registrada no es una en la que confiar.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.