Punish/Reward
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- IEEE
- Tipo de Organización
- Industry
- País
- Multinational
- Publicado
- 1 September 1973
- Autores
- Widrow, Gupta, and Maitra
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Games
- Tarea
- Blackjack
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- parámetros
- 0K
- Datos de entrenamiento
- tokens
Fig. 1 shows that there is a bias term, while Fig. 5 shows that the input is a sequence of 20 bits, corresponding to 20 weights. So the total number of parameters is 21.
??? Seemingly no info
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Citas
- 397
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- Punish/Reward: Learning with a Critic in Adaptive Threshold Systems
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
De dónde vino
Punish/Reward fue publicado por IEEE, en el país registrado como Multinational, durante September 1973. Sale de una organización categorizada como industry.
Funciona en el dominio de Games, y se registra como realizando la tarea de blackjack.
Sus pesos nunca fueron publicados, por lo que solo se puede acceder a través de su proveedor. No hay cambios en la tarjeta gráfica que eso.
Respuestas
Punish/Reward — preguntas comunes
Punish/Reward— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Games, y se registra como manejando la tarea de blackjack. Estas son las áreas en las que fue diseñado; describen la intención más que un límite estricto.
Punish/Reward— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
Punish/Reward— ¿Es de código abierto?
La licencia nunca fue registrada en nuestros datos fuente. Tratamos las licencias no declaradas como cerradas, porque una licencia no registrada no es una en la que confiar.
Punish/Reward— ¿cuántos parámetros tiene?
Tiene un recuento de parámetros de 0K. Fig. 1 shows that there is a bias term, while Fig. 5 shows that the input is a sequence of 20 bits, corresponding to 20 weights. So the total number of parameters is 21. Esa cifra es el total, y es lo que decide cuánta MEMORIA necesita el modelo — aproximadamente medio gigabyte por mil millones en la compresión que la mayoría de las personas usa.
Punish/Reward— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por IEEE, basado en Multinational, una organización categorizada como industry.
Punish/Reward— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en September 1973. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.