Print Recognition Logic
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- IBM
- Tipo de Organización
- Industry
- País
- United States of America
- Publicado
- 1 January 1963
- Autores
- L. Kamentsky, Chao-Ning Liu
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Vision
- Tarea
- Character recognition (OCR)
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- tokens
Cómputo de entrenamiento
La aritmética realizada para entrenar el modelo, medida en operaciones de punto flotante. Es una medida de lo que costó la ejecución del entrenamiento, no de qué tan rápido te responde el modelo terminado.
- Cómputo de entrenamiento
- 2.3 × 10⁷ FLOP
- Cómo se estableció
- Hardware
0.5*2.5*60*60*5000 = 22500000 = 2.25e7 Assumed utilization of 0.5 Trained for 2-3h on an IBM 7090 (from Introduction) Estimated IBM 7090 at 5000 FLOP/s based on multiplications per second (Nordhaus, 2007) Note: the Nordhaus estimate is very different from Wikipedia's estimate of 100000 FLOP/s, which cites a PowerPoint as source.
La ejecución de entrenamiento
Lo que costó físicamente entrenar: qué chips, cuántos, por cuánto tiempo y qué eso consumió de la pared.
- Tiempo de reloj
- 3 hours
2-3h (from Introduction)
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Modelo Frontier
- Yes
- Por qué se rastrea
- Historical significance
- Confianza de registro
- Speculative
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- Computer-Automated Design of Multifont Print Recognition Logic
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
Qué es este modelo
Print Recognition Logic fue publicado por IBM, en el país registrado como United States of America, durante January 1963. Sale de una organización categorizada como industry.
Funciona en el dominio de Vision, y se registra como realizando la tarea de character recognition (OCR).
Este es un modelo cerrado: los valores entrenados quedaron con quien los produjo, y no hay una versión local para ejecutar.
Cómo fue entrenado
El entrenamiento consumió alrededor de 2.3 × 10⁷ FLOP. Esa cifra mide lo que costó producir el modelo, y no tiene relación con qué tan rápido responde.
Se rastrea en el conjunto de datos subyacente por una razón en particular: historical significance.
Respuestas
Print Recognition Logic — preguntas comunes
Print Recognition Logic— cuánto compute se utilizó para entrenarlo?
El entrenamiento consumió alrededor 2.3 × 10⁷ FLOP. Eso mide cuánto costó producir el modelo y no dice nada sobre cuán rápido responde una vez entrenado — la velocidad de inferencia proviene del ancho de banda de memoria, no del presupuesto de entrenamiento.
Print Recognition Logic— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
Print Recognition Logic— ¿Es de código abierto?
La licencia nunca fue registrada en nuestros datos fuente. Tratamos las licencias no declaradas como cerradas, porque una licencia no registrada no es una en la que confiar.
Print Recognition Logic— ¿cuántos parámetros tiene?
No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.
Print Recognition Logic— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por IBM, basado en United States of America, una organización categorizada como industry.
Print Recognition Logic— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en January 1963. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
Print Recognition Logic— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Vision, y se registra como manejando la tarea de character recognition (OCR). Un modelo puede manejar varios de cada uno, así que estas son las áreas para las que fue construido en lugar de un límite en lo que intentará.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.