Pattern recognition and reading by machine
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- Sandia Corporation
- Tipo de Organización
- Industry
- País
- United States of America
- Publicado
- 1 December 1959
- Autores
- W. W. Bledsoe, I. Browning
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Vision
- Tarea
- Character recognition (OCR)
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- parámetros
- 2.6K
- Datos de entrenamiento
- 180 tokens
A two bit state is recorded for each of the 75 cell pairs and each of the 25+10 characters recognized.
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Por qué se rastrea
- Historical significance
- Citas
- 587
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- Pattern recognition and reading by machine
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
Qué es este modelo
Pattern recognition and reading by machine fue publicado por Sandia Corporation, en el país registrado como United States of America, durante December 1959. Sale de una organización categorizada como industry.
Funciona en el dominio de Vision, y se registra como realizando la tarea de character recognition (OCR).
Sus pesos nunca fueron publicados, por lo que solo se puede acceder a través de su proveedor. No hay cambios en la tarjeta gráfica que eso.
Qué se necesitó para construirlo
El conjunto de entrenamiento se ejecutó a aproximadamente 180 tokens de texto
Su criterio de inclusión: historical significance.
Respuestas
Pattern recognition and reading by machine — preguntas comunes
Pattern recognition and reading by machine— ¿Es de código abierto?
La licencia nunca fue registrada en nuestros datos fuente. Tratamos las licencias no declaradas como cerradas, porque una licencia no registrada no es una en la que confiar.
Pattern recognition and reading by machine— ¿cuántos parámetros tiene?
Tiene un recuento de parámetros de 2.6K. A two bit state is recorded for each of the 75 cell pairs and each of the 25+10 characters recognized. Esa cifra es el total, y es lo que decide cuánta MEMORIA necesita el modelo — aproximadamente medio gigabyte por mil millones en la compresión que la mayoría de las personas usa.
Pattern recognition and reading by machine— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por Sandia Corporation, basado en United States of America, una organización categorizada como industry.
Pattern recognition and reading by machine— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en December 1959. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
Pattern recognition and reading by machine— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Vision, y se registra como manejando la tarea de character recognition (OCR). Estas son las áreas en las que fue diseñado; describen la intención más que un límite estricto.
Pattern recognition and reading by machine— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.