Self Organizing System
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- Massachusetts Institute of Technology (MIT)
- Tipo de Organización
- Academia
- País
- United States of America
- Publicado
- 1 March 1955
- Autores
- W. A. Clark and B. G. Farley
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Other
- Tarea
- Pattern recognition
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- parámetros
- 0.2K
- Datos de entrenamiento
- 2 tokens
Figure 4 contains the learnt weight matrix
" The modifier was then disabled so that no further changes in the net could occur and all 256 possible input patterns were then presented in turn." "For these purposes, 16-element nets (8 input and 8 output) were used because it was desired to exhaust all possible input patterns, and we were limited to about 2^8 inputs by available time. "
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Por qué se rastrea
- Historical significance
- Citas
- 93
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- Generalization of pattern recognition in a self-organizing system
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
De dónde vino
Self Organizing System fue publicado por Massachusetts Institute of Technology (MIT), en el país registrado como United States of America, durante March 1955. La organización editora está clasificada como academia.
Funciona en el dominio de Other, y se registra como realizando la tarea de pattern recognition.
Este es un modelo cerrado: los valores entrenados quedaron con quien los produjo, y no hay una versión local para ejecutar.
Qué se necesitó para construirlo
El conjunto de entrenamiento se ejecutó a aproximadamente 2 tokens de texto
La razón por la que aparece en este catálogo en absoluto: historical significance.
Respuestas
Self Organizing System — preguntas comunes
Self Organizing System— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
Self Organizing System— ¿Es de código abierto?
La licencia nunca fue registrada en nuestros datos fuente. Tratamos las licencias no declaradas como cerradas, porque una licencia no registrada no es una en la que confiar.
Self Organizing System— ¿cuántos parámetros tiene?
Tiene un recuento de parámetros de 0.2K. Figure 4 contains the learnt weight matrix. Esa cifra es el total, y es lo que decide cuánta MEMORIA necesita el modelo — aproximadamente medio gigabyte por mil millones en la compresión que la mayoría de las personas usa.
Self Organizing System— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por Massachusetts Institute of Technology (MIT), basado en United States of America, una organización categorizada como academia.
Self Organizing System— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en March 1955. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
Self Organizing System— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Other, y se registra como manejando la tarea de pattern recognition. Un modelo puede manejar varios de cada uno, así que estas son las áreas para las que fue construido en lugar de un límite en lo que intentará.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.