Genetic algorithm
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- Institute for Advanced Study
- Tipo de Organización
- Academia
- País
- United States of America
- Publicado
- 2 July 1954
- Autores
- NA Barricelli
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Mathematics, Biology
- Tarea
- Numerical simulation
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- tokens
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Por qué se rastrea
- Historical significance
- Confianza de registro
- Unknown
- Citas
- 266
Possibly first computer simulation of a genetic evolution algorithm
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- Numerical testing of evolution theories
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
Acerca de este modelo
Genetic algorithm fue publicado por Institute for Advanced Study, en el país registrado como United States of America, durante July 1954. La categoría en la que se encuentra el editor es academia.
Funciona en el dominio de Mathematics, Biology, y se registra como realizando la tarea de numerical simulation.
Sus pesos nunca fueron publicados, por lo que solo se puede acceder a través de su proveedor. No hay cambios en la tarjeta gráfica que eso.
Cómo fue entrenado
Se rastrea en el conjunto de datos subyacente por una razón en particular: historical significance.
Respuestas
Genetic algorithm — preguntas comunes
Genetic algorithm— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
Genetic algorithm— ¿Es de código abierto?
La licencia nunca fue registrada en nuestros datos fuente. Tratamos las licencias no declaradas como cerradas, porque una licencia no registrada no es una en la que confiar.
Genetic algorithm— ¿cuántos parámetros tiene?
No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.
Genetic algorithm— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por Institute for Advanced Study, basado en United States of America, una organización categorizada como academia.
Genetic algorithm— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en July 1954. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
Genetic algorithm— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Mathematics, Biology, y se registra como manejando la tarea de numerical simulation. Los Modelos suelen llevar más de uno de cada uno, y las etiquetas describen el propósito en lugar de los límites de capacidad.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.