SNARC
Sin estimación
No hay requisitos de hardware para este modelo
Los pesos de este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en su propio hardware en ningún tamaño. Solo es accesible a través de su proveedor, y ninguna tarjeta gráfica lo cambia.
En registro
Especificación completa
Todo lo registrado para este modelo. La mayoría de ello describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se dedicó a ello y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente.
Origen
¿Quién construyó este modelo, dónde y cuándo fue publicado?
- Organización
- Harvard University
- Tipo de organización
- Academia
- País
- United States of America
- Publicado
- 8 January 1952
- Autores
- Marvin Minsky
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Robotics
- Tarea
- Maze solving
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se utilizaron para entrenarlo. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Parámetros
- 0K
- Datos de entrenamiento
- tokens
The link below seems to suggest the SNARC had 40 cells, each with a dial that acts as a configurable weight. https://www.webofstories.com/play/marvin.minsky/137
Cómo se clasifica
Etiquetas que aplica el conjunto de datos de origen al rastrear modelos notables y cuán seguro está de la entrada.
- Por qué se rastrea
- Historical significance
- Citations
- 33
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue revisado por última vez.
- Referencia
- A Neural-Analogue Calculator Based upon a Probability Model of Reinforcement
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
Qué es este modelo
SNARC was published by Harvard University, in United States of America, in January 1952. It comes out of academia.
It works in Robotics, and is recorded as doing maze solving.
Sus pesos nunca fueron publicados, por lo que solo se puede acceder a ellos a través de su proveedor. Ninguna tarjeta gráfica cambia eso.
Cómo fue entrenado
Its inclusion criterion is historical significance.
Respuestas
SNARC — Preguntas frecuentes
How many parameters does SNARC have?
SNARC has 0K parameters. The link below seems to suggest the SNARC had 40 cells, each with a dial that acts as a configurable weight. https://www.webofstories.com/play/marvin.minsky/137. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created SNARC?
SNARC was published by Harvard University, based in United States of America, categorised as academia.
When was SNARC released?
SNARC was published in January 1952. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is SNARC used for?
SNARC works in Robotics, and is recorded as handling maze solving. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
What GPU do I need to run SNARC?
None. SNARC is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is SNARC open source?
The licensing for SNARC was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posee una tarjeta y desea saber todo lo que podrá ejecutar, empiece por el hardware en su lugar.