SNARC
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- Harvard University
- Tipo de Organización
- Academia
- País
- United States of America
- Publicado
- 8 January 1952
- Autores
- Marvin Minsky
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Robotics
- Tarea
- Maze solving
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- parámetros
- 0K
- Datos de entrenamiento
- tokens
The link below seems to suggest the SNARC had 40 cells, each with a dial that acts as a configurable weight. https://www.webofstories.com/play/marvin.minsky/137
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Por qué se rastrea
- Historical significance
- Citas
- 33
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- A Neural-Analogue Calculator Based upon a Probability Model of Reinforcement
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
Qué es este modelo
SNARC fue publicado por Harvard University, en el país registrado como United States of America, durante January 1952. Sale de una organización categorizada como academia.
Funciona en el dominio de Robotics, y se registra como realizando la tarea de maze solving.
Sus pesos nunca fueron publicados, por lo que solo se puede acceder a través de su proveedor. No hay cambios en la tarjeta gráfica que eso.
Cómo fue entrenado
Su criterio de inclusión: historical significance.
Respuestas
SNARC — preguntas comunes
SNARC— ¿cuántos parámetros tiene?
Tiene un recuento de parámetros de 0K. The link below seems to suggest the SNARC had 40 cells, each with a dial that acts as a configurable weight. https://www.webofstories.com/play/marvin.minsky/137. Esa cifra es el total, y es lo que decide cuánta MEMORIA necesita el modelo — aproximadamente medio gigabyte por mil millones en la compresión que la mayoría de las personas usa.
SNARC— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por Harvard University, basado en United States of America, una organización categorizada como academia.
SNARC— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en January 1952. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
SNARC— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Robotics, y se registra como manejando la tarea de maze solving. Estas son las áreas en las que fue diseñado; describen la intención más que un límite estricto.
SNARC— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
SNARC— ¿Es de código abierto?
La licencia nunca fue registrada en nuestros datos fuente. Tratamos las licencias no declaradas como cerradas, porque una licencia no registrada no es una en la que confiar.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.