Theseus
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- Bell Laboratories
- Tipo de Organización
- Industry
- País
- United States of America
- Publicado
- 2 July 1950
- Autores
- Claude Shannon
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Robotics
- Tarea
- Maze solving
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- parámetros
- 0K
- Datos de entrenamiento
- 40 tokens
The learned part is the maze configuration. There are 25 squares of the maze. The 16 squares to the left top corner have each one adjacent square down and one adjacent square up, for a total of 16*2 walls. We only need to count the 8 spare walls connecting the squares in the right side and the bottom side. In total there are 16*2+8 walls.
Each wall Theseus bumps into is a datapoint
Cómputo de entrenamiento
La aritmética realizada para entrenar el modelo, medida en operaciones de punto flotante. Es una medida de lo que costó la ejecución del entrenamiento, no de qué tan rápido te responde el modelo terminado.
- Cómputo de entrenamiento
- 4 × 10¹ FLOP
- Cómo se estableció
- Other
The "training" consists on the mouse running around and checking each wall (assuming each relay switch is one operation).
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Modelo Frontier
- Yes
- Por qué se rastrea
- Historical significance
- Confianza de registro
- Confident
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- Mighty Mouse
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
Fondo
Theseus fue publicado por Bell Laboratories, en el país registrado como United States of America, durante July 1950. La categoría en la que se encuentra el editor es industry.
Funciona en el dominio de Robotics, y se registra como realizando la tarea de maze solving.
Debido a que los pesos no están disponibles, ninguna de las cifras de hardware en este sitio se aplica a él.
Qué se necesitó para construirlo
Producirlo requirió una aritmética que totaliza alrededor de 4 × 10¹ FLOP. Esa cifra mide lo que costó producir el modelo, y no tiene relación con qué tan rápido responde.
El entrenamiento consumió un corpus de alrededor de 40 tokens de texto
Se rastrea en el conjunto de datos subyacente por una razón en particular: historical significance.
Respuestas
Theseus — preguntas comunes
Theseus— ¿Es de código abierto?
La licencia nunca fue registrada en nuestros datos fuente. Tratamos las licencias no declaradas como cerradas, porque una licencia no registrada no es una en la que confiar.
Theseus— ¿cuántos parámetros tiene?
Tiene un recuento de parámetros de 0K. The learned part is the maze configuration. There are 25 squares of the maze. The 16 squares to the left top corner have each one adjacent square down and one adjacent square up, for a total of 16*2 walls. We only need to count the 8 spare walls connecting the squares in the right side and the bottom side. In total there are 16*2+8 walls. Esa cifra es el total, y es lo que decide cuánta MEMORIA necesita el modelo — aproximadamente medio gigabyte por mil millones en la compresión que la mayoría de las personas usa.
Theseus— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por Bell Laboratories, basado en United States of America, una organización categorizada como industry.
Theseus— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en July 1950. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
Theseus— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Robotics, y se registra como manejando la tarea de maze solving. Estas son las áreas en las que fue diseñado; describen la intención más que un límite estricto.
Theseus— cuánto compute se utilizó para entrenarlo?
El entrenamiento consumió alrededor 4 × 10¹ FLOP. Eso mide cuánto costó producir el modelo y no dice nada sobre cuán rápido responde una vez entrenado — la velocidad de inferencia proviene del ancho de banda de memoria, no del presupuesto de entrenamiento.
Theseus— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.