Lyria RealTime
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- Google DeepMind
- Tipo de Organización
- Industry
- País
- United States of America
- Publicado
- 20 May 2025
- Autores
- Adam Roberts, Antoine Caillon, Cassie Tarakajian, Chris Donahue, Ian Simon, Jesse Engel, Noah Constant, Alberto Lalama, Andrea Agostinelli, Anna Huang, Ashu Desai, Brian McWilliams, David Tian, DY Kim, Ethan Manilow, George Brower, Hema Manickavasagam, Ilaria Manco, Julian Salazar, Kehang Han, Mauricio Zuluaga, Michael Dooley, Matej Kastelic, Monica Dinculescu, Ondrej Skopek, Pen Li, Reed Enger, T…
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Audio
- Tarea
- Audio generation
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- tokens
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.
- Pesos
- Closed — provider access only
- Acceso al modelo
- API access
- Código de entrenamiento
- Unreleased
API: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/music-generation
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Confianza de registro
- Unknown
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- Interactive real-time music creation model
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
Acerca de este modelo
Lyria RealTime fue publicado por Google DeepMind, en el país registrado como United States of America, durante May 2025. La categoría en la que se encuentra el editor es industry.
Funciona en el dominio de Audio, y se registra como realizando la tarea de audio generation.
Este es un modelo cerrado: los valores entrenados quedaron con quien los produjo, y no hay una versión local para ejecutar.
Respuestas
Lyria RealTime — preguntas comunes
Lyria RealTime— ¿Es de código abierto?
No. Sus pesos no han sido publicados, por lo que existe solo como un servicio controlado por su propietario.
Lyria RealTime— ¿cuántos parámetros tiene?
No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.
Lyria RealTime— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por Google DeepMind, basado en United States of America, una organización categorizada como industry.
Lyria RealTime— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en May 2025.
Lyria RealTime— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Audio, y se registra como manejando la tarea de audio generation. Los Modelos suelen llevar más de uno de cada uno, y las etiquetas describen el propósito en lugar de los límites de capacidad.
Lyria RealTime— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.