Cosmos-Reason1 56B

Pesos cerrados NVIDIA 56B parámetros May 2025

Sin estimación

Sin requisitos de hardware para este modelo

Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..

En registro

especificación completa

Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..

Origen

Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.

Organización
NVIDIA
Tipo de Organización
Industry
País
United States of America
Publicado
19 May 2025
Autores
NVIDIA: Alisson Azzolini, Junjie Bai, Hannah Brandon, Jiaxin Cao, Prithvijit Chattopadhyay, Huayu Chen, Jinju Chu, Yin Cui, Jenna Diamond, Yifan Ding, Liang Feng, Francesco Ferroni, Rama Govindaraju, Jinwei Gu, Siddharth Gururani, Imad El Hanafi, Zekun Hao, Jacob Huffman, Jingyi Jin, Brendan Johnson, Rizwan Khan, George Kurian, Elena Lantz, Nayeon Lee, Zhaoshuo Li, Xuan Li, Maosheng Liao, Tsung-Yi…

Lo que hace

Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.

Dominio
Multimodal, Language, Vision, Robotics, Video
Tarea
Language modeling/generation, Visual question answering, Video description, Question answering, Instruction interpretation, Robotic manipulation
Modelo base
Nemotron-H 56B

Tamaño

Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.

parámetros
56B

56B

Datos de entrenamiento
tokens

Disponibilidad

Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.

Pesos
Closed — provider access only
Acceso al modelo
Unreleased
Código de entrenamiento
Unreleased

Apache 2.0 https://github.com/nvidia-cosmos/cosmos-reason1

Cómo está clasificado

Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.

Confianza de registro
Confident

Fuentes

De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.

Referencia
From Physical Common Sense To Embodied Reasoning
Última actualización
28 November 2025

Qué significan los números

Fondo

Cosmos-Reason1 56B fue publicado por NVIDIA, en el país registrado como United States of America, durante May 2025. Sale de una organización categorizada como industry.

Funciona en el dominio de Multimodal, Language, Vision, Robotics, Video, y se registra como realizando la tarea de language modeling/generation, Visual question answering, Video description, Question answering, Instruction interpretation, Robotic manipulation.

Se basa en Nemotron-H 56B. Por eso comparte la forma y el tamaño general del modelo base.

Sus pesos nunca fueron publicados, por lo que solo se puede acceder a través de su proveedor. No hay cambios en la tarjeta gráfica que eso.

Respuestas

Cosmos-Reason1 56B — preguntas comunes

01

Cosmos-Reason1 56B— ¿Es de código abierto?

No. Sus pesos no han sido publicados, por lo que existe solo como un servicio controlado por su propietario.

02

Cosmos-Reason1 56B— ¿cuántos parámetros tiene?

Tiene un recuento de parámetros de 56B. 56B. Esa cifra es el total, y es lo que decide cuánta MEMORIA necesita el modelo — aproximadamente medio gigabyte por mil millones en la compresión que la mayoría de las personas usa.

03

Cosmos-Reason1 56B— ¿Quién lo creó?

Fue publicado por NVIDIA, basado en United States of America, una organización categorizada como industry.

04

Cosmos-Reason1 56B— ¿cuándo fue lanzado?

Se publicó en May 2025.

05

Cosmos-Reason1 56B— ¿Para qué se utiliza?

Funciona en el dominio de Multimodal, Language, Vision, Robotics, Video, y se registra como manejando la tarea de language modeling/generation, Visual question answering, Video description, Question answering, Instruction interpretation, Robotic manipulation. Un modelo puede manejar varios de cada uno, así que estas son las áreas para las que fue construido en lugar de un límite en lo que intentará.

06

Cosmos-Reason1 56B— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?

Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.

Origen

Publicación original

Última actualización registrada 28 November 2025

La otra dirección

¿Mirándolo desde el otro lado?

Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.