Minimax-Speech-02-HD
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- MiniMax
- Tipo de Organización
- Industry
- País
- China
- Publicado
- 12 May 2025
- Autores
- Bowen Zhang, Congchao Guo, Geng Yang, Hang Yu, Haozhe Zhang, Heidi Lei, Jialong Mai, Junjie Yan, Kaiyue Yang, Mingqi Yang, Peikai Huang, Ruiyang Jin, Sitan Jiang, Weihua Cheng, Yawei Li, Yichen Xiao, Yiying Zhou, Yongmao Zhang, Yuan Lu, Yucen He
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Speech
- Tarea
- Text-to-speech (TTS), Speech synthesis
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- tokens
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.
- Pesos
- Closed — provider access only
- Acceso al modelo
- API access
- Código de entrenamiento
- Unreleased
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Probablemente por encima de 10²³ FLOP
- Yes
- Confianza de registro
- Unknown
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- MiniMax-Speech: Intrinsic Zero-Shot Text-to-Speech with a Learnable Speaker Encoder
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
Fondo
Minimax-Speech-02-HD fue publicado por MiniMax, en el país registrado como China, durante May 2025. La organización editora está clasificada como industry.
Funciona en el dominio de Speech, y se registra como realizando la tarea de text-to-speech (TTS), Speech synthesis.
Este es un modelo cerrado: los valores entrenados quedaron con quien los produjo, y no hay una versión local para ejecutar.
Respuestas
Minimax-Speech-02-HD — preguntas comunes
Minimax-Speech-02-HD— ¿cuántos parámetros tiene?
No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.
Minimax-Speech-02-HD— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por MiniMax, basado en China, una organización categorizada como industry.
Minimax-Speech-02-HD— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en May 2025.
Minimax-Speech-02-HD— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Speech, y se registra como manejando la tarea de text-to-speech (TTS), Speech synthesis. Un modelo puede manejar varios de cada uno, así que estas son las áreas para las que fue construido en lugar de un límite en lo que intentará.
Minimax-Speech-02-HD— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
Minimax-Speech-02-HD— ¿Es de código abierto?
No. Sus pesos no han sido publicados, por lo que existe solo como un servicio controlado por su propietario.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.