Tencent Hy3 preview calculadora TPS

Abre pesos Tencent 295B parámetros April 2026

Cada tarjeta a continuación se evalúa en función de este modelo en la longitud de contexto y calidad mínima que elijas. La velocidad es una estimación para una sola solicitud, calculada a partir del ancho de banda de memoria de la tarjeta y el tamaño del modelo una vez comprimido..

Calculado para este modelo

9 tarjetas que pueden ejecutarlo

818 tarjetas que tenemos especificaciones para

Tarjeta más pequeña que cabe

H200 NVL

141 GB · Q3_K_M · 105 tok/s

Tarjeta más rápida

B200

147 tok/s · 180 GB

¿Qué GPU pueden ejecutar? Tencent Hy3 preview?

Establecer las entradas, leer la respuesta

Longitud del contexto tokens

Una conversación más larga necesita más VRAM, lo que puede expulsar este modelo de tarjetas más pequeñas..

Calidad mínima

Oculta tarjetas que solo se ajustarían al modelo comprimiéndolo por debajo de este punto..

Buscar tarjetas

Memoria de la tarjeta

También muestra tarjetas que no pueden ejecutarlo.

9 las tarjetas coinciden

Calculando

					Necesita	Cuantización	Ajustar
147 tok/s 88–236 · baja confianza	B200 NVIDIA	180 GB	8,000 GB/s	Jan 2024	160.9 GB	Q4_K_M	Ajustado
105 tok/s 63–168 · baja confianza	H200 NVL NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	126.5 GB	Q3_K_M	Ajustado
105 tok/s 63–168 · baja confianza	H200 SXM 141 GB NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	126.5 GB	Q3_K_M	Ajustado
92.7 tok/s 56–148 · baja confianza	B300 NVIDIA	288 GB	8,000 GB/s	Sep 2025	229.6 GB	Q6_K	Ajustado
76.5 tok/s 46–122 · baja confianza	Radeon Instinct MI300X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	160.9 GB	Q4_K_M	Ajustado
76.5 tok/s 46–122 · baja confianza	Radeon Instinct MI308X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	160.9 GB	Q4_K_M	Ajustado
74.0 tok/s 44–118 · baja confianza	Radeon Instinct MI350X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	229.6 GB	Q6_K	Ajustado
74.0 tok/s 44–118 · baja confianza	Radeon Instinct MI355X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	229.6 GB	Q6_K	Ajustado
54.2 tok/s 33–87 · baja confianza	Radeon Instinct MI325X AMD	256 GB	6,000 GB/s	Oct 2024	229.6 GB	Q6_K	Ajustado

Las velocidades son estimaciones para una sola solicitud — una conversación a la vez — calculadas a partir del ancho de banda de memoria, el tamaño del modelo y la cuantificación. El rendimiento real varía con el tiempo de inferencia y su versión. Las cifras publicadas por los proveedores de hardware miden muchas solicitudes simultáneas y son mucho más altas..

En registro

especificación completa

Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..

Origen

Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.

Organización: Tencent
Tipo de Organización: Industry
País: China
Publicado: 23 April 2026

Lo que hace

Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.

Dominio: Language
Tarea: Language modeling/generation, Question answering

Tamaño

Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.

parámetros: 295B
Datos de entrenamiento: tokens

Disponibilidad

Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.

Pesos: Open — downloadable
Acceso al modelo: Open weights (restricted use)
Hugging Face: tencent

Cómo está clasificado

Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.

Por qué se rastrea: Discretionary
Confianza de registro: Confident

Fuentes

De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.

Referencia: Hy3 preview: The First Step in Rebuilding the Hy model
Última actualización: 22 June 2026

Los extremos

Las diez GPUs más rápidas que ejecutan Tencent Hy3 preview

Clasificado por tokens estimados por segundo, la tarjeta más nueva primero donde las velocidades están empatadas. Debido a que la generación está limitada por el ancho de banda de memoria, este orden sigue el ancho de banda en lugar de cualquier referencia de juego..

Las GPUs más pequeñas que aún funcionan Tencent Hy3 preview

La ruta más barata para entrar, por capacidad de memoria. Un ajuste apretado ejecuta el modelo pero no deja nada de sobra para una conversación más larga..

Qué significan los números

Requisitos de hardware en la práctica

Mínima tarjeta

H200 NVL

Memoria necesaria

126.5 GB

Más rápido

147 tok/s

Tencent Hy3 preview llega a un recuento de parámetros de 295B. Eso está más allá de lo que cualquier tarjeta gráfica única puede soportar. Ejecutarlo significa dividirlo entre varias tarjetas o alquilar hardware construido para el trabajo, y cada tarjeta capaz de soportarlo sola es una parte de datacenter. El número que puede: 9.

El punto de entrada es H200 NVL, con una capacidad de memoria de 141 GB, ejecutándolo a una compresión de Q3_K_M y produciendo alrededor 105 tokens por segundo

En el otro extremo se encuentra B200, generando aproximadamente 147 tokens por segundo en la fuerza de un ancho de banda de memoria de 8,000 GB/s.

De dónde vino

Tencent Hy3 preview fue publicado por Tencent, en el país registrado como China, durante April 2026. La categoría en la que se encuentra el editor es industry.

Funciona en el dominio de Language, y se registra como realizando la tarea de language modeling/generation, Question answering.

El hecho de que los pesos sean abiertos es lo que coloca esta página en la calculadora en lugar de solo en el catálogo: es un modelo que puedes sostener. En Hugging Face está publicado bajo la organización tencent.

Entendiendo las velocidades

La mitad de las tarjetas que lo sostienen gestionan más de 76.5 tokens por segundo. Limpiando los diez tokens por segundo que corresponden aproximadamente a la velocidad de lectura: 9 de ellos.

El enrutamiento de mezcla de expertos es la razón por la cual las velocidades aquí parecen altas para la cantidad de parámetros. Solo se lee una fracción por token, pero todo tiene que ser cargado.

La memoria aquí se estima a partir del tamaño en lugar de calcularse a partir de la arquitectura, que no se registra para este modelo — los números son indicativos en lugar de exactos.

Cómo fue entrenado

Su criterio de inclusión: discretionary.

Paso a paso

Cómo elegir una GPU para Tencent Hy3 preview

La tabla de arriba ya ha evaluado cada tarjeta para la que tenemos especificaciones en contra de este modelo. Llegar a tu respuesta toma seis pasos..

01

Lee la cifra de MEMORIA primero

Cada tarjeta aquí ha sido verificada contra Tencent Hy3 preview, necesitando alrededor 126.5 GB a una compresión de Q3_K_M. Esa cifra, no el rendimiento principal de una CARD, es lo que decide si se ejecuta.
02

Ajusta el contexto a tu uso actual

La conversación ocupa memoria también, y crece a medida que avanza. Ajusta el controlador a la longitud que esperas, porque en un contexto largo una CARD que maneja preguntas cortas fácilmente puede no encajar. Tencent Hy3 preview.
03

Decide cuánto compresión aceptarás

La compresión es lo que hace que un modelo quepa en tarjetas más pequeñas, a costa de cierta precisión., alcanzando una compresión de Q3_K_M en la tarjeta más pequeña que cabe. Establecer una calidad mínima elimina las tarjetas que solo la manejan apretando más de lo que desearías, y mantiene la comparación en un nivel.
04

Ordenar por velocidad

Ordenar por velocidad para ver cómo se clasifican las tarjetas por Tencent Hy3 preview. No se ajustará a un pedido de gaming, porque la generación está limitada por el ancho de banda de memoria. La tarjeta que encabeza la lista es B200, en 147 tok/s
05

Lee la columna de ajuste al final

Un ajuste apretado se ejecuta, pero no deja nada de sobra para una conversación más larga, en el caso de Tencent Hy3 preview. Cómodo significa que puedes aumentar el contexto más adelante. Esa diferencia importa más que unos pocos tokens por segundo, así que compra por cómodo si esperas hacerlo.
06

Mira qué más ejecuta esa tarjeta

Cada nombre de tarjeta enlaza a su propia página, que ejecuta el mismo cálculo en todo el catálogo del modelo. Una tarjeta generalmente se compra para más de un modelo, por lo que vale la pena echar un vistazo antes de comprar para Tencent Hy3 preview.

Respuestas

Tencent Hy3 preview — preguntas comunes

Tencent Hy3 preview— ¿Dónde puedo descargarlo?

Sus pesos están publicados en Hugging Face, bajo la organización tencent. No alojamos archivos de modelo — este sitio calcula qué hardware se necesita para ejecutarlos.

Tencent Hy3 preview— ¿Puedo ejecutarlo si no cabe en mi GPU?

Se puede dividir entre la tarjeta y la memoria del sistema, pero se genera muy lentamente de esa manera. El fallo más cercano que calculamos se queda corto por 45.7 GB Cada cifra aquí asume que todo el modelo está residente en la tarjeta.

Tencent Hy3 preview— ¿Correrían dos GPUS más rápido?

Una segunda tarjeta duplica aproximadamente la memoria disponible, pero no la tasa de generación. El número ya capaz de ejecutarlo solo: 9. Así que una segunda tarjeta rara vez es la respuesta aquí.

Tencent Hy3 preview— ¿Por qué difiere la cuantificación entre tarjetas?

Cada tarjeta se muestra ejecutando la copia menos comprimida que puede contener. El número de niveles de compresión distintos entre las tarjetas que lo soportan: 3. Las tarjetas más grandes obtienen la versión más precisa, y el nivel de calidad por encima establece la comparación a un nivel.

Tencent Hy3 preview— ¿Qué tan precisas son estas estimaciones de velocidad?

Se calculan a partir de especificaciones en lugar de ser medidas, y cada una tiene un rango. Un ejemplo: 88–236 tok/s en B200. El mismo modelo y tarjeta varían entre el treinta y el cincuenta por ciento dependiendo del software de inferencia y su versión.

Tencent Hy3 preview— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?

La tarjeta más pequeña en nuestro catálogo que lo sostiene es H200 NVL, con una capacidad de memoria de 141 GB. Funciona el modelo a una compresión de Q3_K_M usando alrededor 126.5 GB, y produce aproximadamente 105 tokens por segundo. El número de tarjetas capaces de ejecutarlo en total: 9.

Tencent Hy3 preview— ¿qué tan rápido es en una GPU?

Depende de la tarjeta. Lo más rápido que calculamos es B200, a aproximadamente 147 tokens por segundo; el más lento que aún lo ejecuta consigue considerablemente menos. La velocidad de lectura es de alrededor de diez tokens por segundo, y el número de cards que logran eso: 9.

Tencent Hy3 preview— ¿Cuánta VRAM necesita?

Necesita aproximadamente 126.5 GB a una compresión de Q3_K_M, cuál es la tarjeta más pequeña que lo ejecuta. Menos compresión necesita más: las cifras en la columna de memoria anterior se recalculan para cada tarjeta, porque cada una sostiene la versión menos comprimida que puede.

Tencent Hy3 preview— ¿Es de código abierto?

Sus pesos están publicados, por lo que se pueden descargar y ejecutar en su propio hardware. Tenga en cuenta que OPEN WEIGHTS no es lo mismo que OPEN SOURCE en el sentido completo: no dice nada sobre los datos de entrenamiento, el código de entrenamiento o los términos comerciales adjuntos.

Tencent Hy3 preview— ¿cuántos parámetros tiene?

Tiene un recuento de parámetros de 295B. "Today, we are releasing and open-sourcing Hy3 preview. It is a 295B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) model, with 21B active parameters, ". Esa cifra es el total, y es lo que decide cuánta MEMORIA necesita el modelo — aproximadamente medio gigabyte por mil millones en la compresión que la mayoría de las personas usa.

Tencent Hy3 preview— ¿Quién lo creó?

Fue publicado por Tencent, basado en China, una organización categorizada como industry.

Tencent Hy3 preview— ¿cuándo fue lanzado?

Se publicó en April 2026.

Tencent Hy3 preview— ¿Para qué se utiliza?

Funciona en el dominio de Language, y se registra como manejando la tarea de language modeling/generation, Question answering. Un modelo puede manejar varios de cada uno, así que estas son las áreas para las que fue construido en lugar de un límite en lo que intentará.

Origen

Publicación original

Última actualización registrada 22 June 2026

La otra dirección

¿Mirándolo desde el otro lado?

Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.

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