Typhoon 2.1 Gemma 12B calculadora TPS

Abre pesos Typhoon / SCB 10X 12B parámetros May 2025

Cada tarjeta a continuación se evalúa en función de este modelo en la longitud de contexto y calidad mínima que elijas. La velocidad es una estimación para una sola solicitud, calculada a partir del ancho de banda de memoria de la tarjeta y el tamaño del modelo una vez comprimido..

Calculado para este modelo

509 tarjetas que pueden ejecutarlo

818 tarjetas que tenemos especificaciones para

Tarjeta más pequeña que cabe

Xeon Phi 5110P

8 GB · Q3_K_M · 19.8 tok/s

Tarjeta más rápida

B200

282 tok/s · 180 GB

¿Qué GPU pueden ejecutar? Typhoon 2.1 Gemma 12B?

Establecer las entradas, leer la respuesta

Longitud del contexto tokens

Una conversación más larga necesita más VRAM, lo que puede expulsar este modelo de tarjetas más pequeñas..

Calidad mínima

Oculta tarjetas que solo se ajustarían al modelo comprimiéndolo por debajo de este punto..

Buscar tarjetas

Memoria de la tarjeta

También muestra tarjetas que no pueden ejecutarlo.

509 las tarjetas coinciden

Calculando

					Necesita	Cuantización	Ajustar
282 tok/s 240–339	B200 NVIDIA	180 GB	8,000 GB/s	Jan 2024	13.6 GB	Q8_0	Cómodo
282 tok/s 240–339	B300 NVIDIA	288 GB	8,000 GB/s	Sep 2025	13.6 GB	Q8_0	Cómodo
225 tok/s 135–361 · baja confianza	Radeon Instinct MI350X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	13.6 GB	Q8_0	Cómodo
225 tok/s 135–361 · baja confianza	Radeon Instinct MI355X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	13.6 GB	Q8_0	Cómodo
180 tok/s 108–289 · baja confianza	Radeon Instinct MI300 AMD	128 GB	6,550 GB/s	Jan 2023	13.6 GB	Q8_0	Cómodo
173 tok/s 147–207	H200 NVL NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	13.6 GB	Q8_0	Cómodo
173 tok/s 147–207	H200 SXM 141 GB NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	13.6 GB	Q8_0	Cómodo
165 tok/s 99–264 · baja confianza	Radeon Instinct MI325X AMD	256 GB	6,000 GB/s	Oct 2024	13.6 GB	Q8_0	Cómodo
147 tok/s 88–235 · baja confianza	Radeon Instinct MI300A AMD	128 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	13.6 GB	Q8_0	Cómodo
147 tok/s 88–235 · baja confianza	Radeon Instinct MI300X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	13.6 GB	Q8_0	Cómodo
147 tok/s 88–235 · baja confianza	Radeon Instinct MI308X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	13.6 GB	Q8_0	Cómodo
142 tok/s 121–170	CMP 170HX 8 GB NVIDIA	8 GB	1,490 GB/s	Sep 2021	6.6 GB	Q3_K_M	Ajustado
139 tok/s 118–167	H100 NVL 94 GB NVIDIA	94 GB	3,940 GB/s	Mar 2023	13.6 GB	Q8_0	Cómodo
127 tok/s 108–153	CMP 170HX 10 GB NVIDIA	10 GB	1,560 GB/s	Sep 2021	8.0 GB	Q4_K_M	Ajustado
119 tok/s 101–142	H100 PCIe 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	13.6 GB	Q8_0	Cómodo
119 tok/s 101–142	H100 SXM5 80 GB NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Oct 2022	13.6 GB	Q8_0	Cómodo
119 tok/s 101–142	H100 SXM5 94 GB NVIDIA	94 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	13.6 GB	Q8_0	Cómodo
119 tok/s 101–142	H100 SXM5 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	13.6 GB	Q8_0	Cómodo
119 tok/s 101–142	H800 SXM5 NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	13.6 GB	Q8_0	Cómodo
90.3 tok/s 54–144 · baja confianza	Radeon Instinct MI250 AMD	128 GB	3,280 GB/s	Nov 2021	13.6 GB	Q8_0	Cómodo
90.3 tok/s 54–144 · baja confianza	Radeon Instinct MI250X AMD	128 GB	3,280 GB/s	Nov 2021	13.6 GB	Q8_0	Cómodo
75.3 tok/s 45–120 · baja confianza	Data Center GPU Max 1550 Intel	128 GB	3,280 GB/s	Jan 2023	13.6 GB	Q8_0	Cómodo
73.6 tok/s 44–118 · baja confianza	Data Center GPU Max Subsystem Intel	128 GB	3,210 GB/s	Jan 2023	13.6 GB	Q8_0	Cómodo
73.1 tok/s 62–88	RTX A5000-8Q NVIDIA	8 GB	768 GB/s	Apr 2021	6.6 GB	Q3_K_M	Ajustado
72.0 tok/s 61–86	A100 SXM4 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Nov 2020	13.6 GB	Q8_0	Cómodo

Las velocidades son estimaciones para una sola solicitud — una conversación a la vez — calculadas a partir del ancho de banda de memoria, el tamaño del modelo y la cuantificación. El rendimiento real varía con el tiempo de inferencia y su versión. Las cifras publicadas por los proveedores de hardware miden muchas solicitudes simultáneas y son mucho más altas..

En registro

especificación completa

Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..

Origen

Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.

Organización: Typhoon / SCB 10X
Tipo de Organización: Industry
País: Thailand
Publicado: 5 May 2025

Lo que hace

Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.

Dominio: Language
Tarea: Language modeling/generation, Question answering, Quantitative reasoning, Code generation, Translation
Modelo base: Gemma 3 12B

Tamaño

Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.

parámetros: 12B
Datos de entrenamiento: tokens

Disponibilidad

Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.

Pesos: Open — downloadable
Acceso al modelo: Open weights (restricted use)
Código de entrenamiento: Unreleased
Hugging Face: scb10x

Cómo está clasificado

Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.

Confianza de registro: Confident

Fuentes

De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.

Referencia: Typhoon 2.1 Gemma Release: Big Performance in Small Sizes
Última actualización: 28 November 2025

Los extremos

Las diez GPUs más rápidas que ejecutan Typhoon 2.1 Gemma 12B

Clasificado por tokens estimados por segundo, la tarjeta más nueva primero donde las velocidades están empatadas. Debido a que la generación está limitada por el ancho de banda de memoria, este orden sigue el ancho de banda en lugar de cualquier referencia de juego..

Las GPUs más pequeñas que aún funcionan Typhoon 2.1 Gemma 12B

La ruta más barata para entrar, por capacidad de memoria. Un ajuste apretado ejecuta el modelo pero no deja nada de sobra para una conversación más larga..

Qué significan los números

Requisitos de hardware en la práctica

Mínima tarjeta

Xeon Phi 5110P

Memoria necesaria

6.6 GB

Más rápido

282 tok/s

Typhoon 2.1 Gemma 12B llega a un recuento de parámetros de 12B. Eso es lo suficientemente pequeño como para que el hardware rara vez sea el obstáculo, incluso en tarjetas de varios años. El número de tarjetas que rastreamos que pueden ejecutarlo: 509.

El punto de entrada es Xeon Phi 5110P, con una capacidad de memoria de 8 GB, ejecutándolo a una compresión de Q3_K_M y produciendo alrededor 19.8 tokens por segundo

El resultado más rápido proviene de B200, generando aproximadamente 282 tokens por segundo en la fuerza de un ancho de banda de memoria de 8,000 GB/s.

Acerca de este modelo

Typhoon 2.1 Gemma 12B fue publicado por Typhoon / SCB 10X, en el país registrado como Thailand, durante May 2025. Sale de una organización categorizada como industry.

Funciona en el dominio de Language, y se registra como realizando la tarea de language modeling/generation, Question answering, Quantitative reasoning, Code generation, Translation.

En lugar de ser entrenado desde cero, se deriva de Gemma 3 12B. Por eso comparte la forma y el tamaño general del modelo base.

El hecho de que los pesos sean abiertos es lo que coloca esta página en la calculadora en lugar de solo en el catálogo: es un modelo que puedes sostener. En Hugging Face está publicado bajo la organización scb10x.

Qué tan rápido corre, y por qué

La mitad de las tarjetas que lo sostienen gestionan más de 21.2 tokens por segundo. Excediendo velocidad de lectura directamente: 455 de ellos.

Cada peso participa en cada token aquí, por lo que el ancho de banda es la historia completa: el ranking a continuación es efectivamente un ranking de rendimiento de memoria.

Su disposición de atención está en nuestra base de datos, por lo que las cifras de VRAM se calculan exactamente en lugar de aproximarse.

Paso a paso

Cómo elegir una GPU para Typhoon 2.1 Gemma 12B

La tabla de arriba ya ha evaluado cada tarjeta para la que tenemos especificaciones en contra de este modelo. Llegar a tu respuesta toma seis pasos..

01

Lee la cifra de MEMORIA primero

La tabla enumera cada tarjeta capaz de contener Typhoon 2.1 Gemma 12B, necesitando alrededor 6.6 GB a una compresión de Q3_K_M. Esa cifra, no el rendimiento principal de una CARD, es lo que decide si se ejecuta.
02

Decide cuánto duran tus conversaciones.

Las conversaciones más largas consumen memoria además de lo que los pesos necesitan. Mueve el control deslizante a tu longitud de trabajo real antes de confiar en cualquier fila para Typhoon 2.1 Gemma 12B.
03

Establecer un umbral de calidad

La compresión es lo que hace que un modelo quepa en tarjetas más pequeñas, a costa de cierta precisión., alcanzando una compresión de Q3_K_M en la tarjeta más pequeña que cabe. Establecer una calidad mínima elimina las tarjetas que solo la manejan apretando más de lo que desearías, y mantiene la comparación en un nivel.
04

Ordenar por velocidad

La velocidad de ordenación es efectivamente un ordenamiento por ancho de banda de GPU. Typhoon 2.1 Gemma 12B. No se ajustará a un pedido de gaming, porque la generación está limitada por el ancho de banda de memoria. La tarjeta que encabeza la lista es B200, en 282 tok/s
05

Lee la columna de ajuste al final

Tight significa que se carga y funciona sin espacio para aumentar el contexto más tarde, en el caso de Typhoon 2.1 Gemma 12B. Cómodo significa que puedes aumentar el contexto más adelante. Esa diferencia importa más que unos pocos tokens por segundo, así que compra por cómodo si esperas hacerlo.
06

Abre la tarjeta que has elegido.

Cada página de tarjeta repite este barrido para cada modelo que tenemos, respondiendo a qué más es bueno el hardware más allá de Typhoon 2.1 Gemma 12B.

Respuestas

Typhoon 2.1 Gemma 12B — preguntas comunes

Typhoon 2.1 Gemma 12B— ¿Puedo ejecutarlo en una GPU que tiene? 24 GB?

Sí. La tarjeta GeForce RTX 5090 D V2, sosteniendo 24 GB, lo ejecuta a una compresión de Q8_0, usando alrededor 13.6 GB y generando aproximadamente 47.3 tokens por segundo. El ajuste es cómodo.

Typhoon 2.1 Gemma 12B— ¿Es de código abierto?

Sus pesos están publicados, por lo que se pueden descargar y ejecutar en su propio hardware. Tenga en cuenta que OPEN WEIGHTS no es lo mismo que OPEN SOURCE en el sentido completo: no dice nada sobre los datos de entrenamiento, el código de entrenamiento o los términos comerciales adjuntos.

Typhoon 2.1 Gemma 12B— ¿cuántos parámetros tiene?

Tiene un recuento de parámetros de 12B. 12B. Esa cifra es el total, y es lo que decide cuánta MEMORIA necesita el modelo — aproximadamente medio gigabyte por mil millones en la compresión que la mayoría de las personas usa.

Typhoon 2.1 Gemma 12B— ¿Quién lo creó?

Fue publicado por Typhoon / SCB 10X, basado en Thailand, una organización categorizada como industry.

Typhoon 2.1 Gemma 12B— ¿cuándo fue lanzado?

Se publicó en May 2025.

Typhoon 2.1 Gemma 12B— ¿Para qué se utiliza?

Funciona en el dominio de Language, y se registra como manejando la tarea de language modeling/generation, Question answering, Quantitative reasoning, Code generation, Translation. Estas son las áreas en las que fue diseñado; describen la intención más que un límite estricto.

Typhoon 2.1 Gemma 12B— ¿Dónde puedo descargarlo?

Sus pesos están publicados en Hugging Face, bajo la organización scb10x. No alojamos archivos de modelo — este sitio calcula qué hardware se necesita para ejecutarlos.

Typhoon 2.1 Gemma 12B— ¿Puedo ejecutarlo si no cabe en mi GPU?

Solo al descargar, lo cual suele ser una falsa economía: la parte mantenida en la memoria del sistema arrastra todo. El fallo más cercano que calculamos se queda corto por 2.6 GB Cada cifra aquí asume que todo el modelo está residente en la tarjeta.

Typhoon 2.1 Gemma 12B— ¿Correrían dos GPUS más rápido?

La capacidad se suma entre las tarjetas; el rendimiento no. El número de tarjetas que ya lo tienen por sí solas: 509. Así que una segunda tarjeta rara vez es la respuesta aquí.

Typhoon 2.1 Gemma 12B— ¿Por qué difiere la cuantificación entre tarjetas?

Cada tarjeta se muestra ejecutando la copia menos comprimida que puede contener. El número de niveles de compresión distintos entre las tarjetas que lo soportan: 4. Las tarjetas más grandes obtienen la versión más precisa, y el nivel de calidad por encima establece la comparación a un nivel.

Typhoon 2.1 Gemma 12B— ¿Qué tan precisas son estas estimaciones de velocidad?

Estas son estimaciones con barras de error reales, y cualquiera de ellas podría razonablemente situarse en cualquier parte de su rango publicado dependiendo del runtime que utilices. El resultado más rápido aquí: 240–339 tok/s en B200. El mismo modelo y tarjeta varían entre el treinta y el cincuenta por ciento dependiendo del software de inferencia y su versión.

Typhoon 2.1 Gemma 12B— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?

La tarjeta más pequeña en nuestro catálogo que lo sostiene es Xeon Phi 5110P, con una capacidad de memoria de 8 GB. Funciona el modelo a una compresión de Q3_K_M usando alrededor 6.6 GB, y produce aproximadamente 19.8 tokens por segundo. El número de tarjetas capaces de ejecutarlo en total: 509.

Typhoon 2.1 Gemma 12B— ¿qué tan rápido es en una GPU?

Depende de la tarjeta. Lo más rápido que calculamos es B200, a aproximadamente 282 tokens por segundo; el más lento que aún lo ejecuta consigue considerablemente menos. La velocidad de lectura es de alrededor de diez tokens por segundo, y el número de cards que logran eso: 455.

Typhoon 2.1 Gemma 12B— ¿Cuánta VRAM necesita?

Necesita aproximadamente 6.6 GB a una compresión de Q3_K_M, cuál es la tarjeta más pequeña que lo ejecuta. Menos compresión necesita más: las cifras en la columna de memoria anterior se recalculan para cada tarjeta, porque cada una sostiene la versión menos comprimida que puede.

Typhoon 2.1 Gemma 12B— ¿Puedo ejecutarlo en una GPU que tiene? 8 GB?

Sí. La tarjeta CMP 170HX 8 GB, sosteniendo 8 GB, lo ejecuta a una compresión de Q3_K_M, usando alrededor 6.6 GB y generando aproximadamente 142 tokens por segundo. El ajuste es ajustado.

Typhoon 2.1 Gemma 12B— ¿Puedo ejecutarlo en una GPU que tiene? 12 GB?

Sí. La tarjeta GeForce RTX 3080 Ti, sosteniendo 12 GB, lo ejecuta a una compresión de Q5_K_M, usando alrededor 9.4 GB y generando aproximadamente 57.5 tokens por segundo. El ajuste es ajustado.

Typhoon 2.1 Gemma 12B— ¿Puedo ejecutarlo en una GPU que tiene? 16 GB?

Sí. La tarjeta Tesla V100 SXM2 16 GB, sosteniendo 16 GB, lo ejecuta a una compresión de Q8_0, usando alrededor 13.6 GB y generando aproximadamente 39.9 tokens por segundo. El ajuste es ajustado.

Origen

Publicación original

Última actualización registrada 28 November 2025

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