TranscriptFormer

Pesos cerrados Chan Zuckerberg Initiative April 2025

Sin estimación

No hay requisitos de hardware para este modelo

Los pesos de este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en su propio hardware en ningún tamaño. Solo es accesible a través de su proveedor, y ninguna tarjeta gráfica lo cambia.

En registro

Especificación completa

Todo lo registrado para este modelo. La mayoría de ello describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se dedicó a ello y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente.

Origen

¿Quién construyó este modelo, dónde y cuándo fue publicado?

Organización
Chan Zuckerberg Initiative
Tipo de organización
Research collective
País
United States of America
Publicado
30 April 2025
Autores
Theofanis Karaletsos, TranscriptFormer team

Lo que hace

Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.

Dominio
Biology

Tamaño

Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se utilizaron para entrenarlo. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.

Datos de entrenamiento
tokens

Cómo se clasifica

Etiquetas que aplica el conjunto de datos de origen al rastrear modelos notables y cuán seguro está de la entrada.

Registrar confianza
Unknown

Fuentes

De dónde proviene este registro y cuándo fue revisado por última vez.

Referencia
TranscriptFormer: A Generative Cross-Species Cell Atlas Across 1.5 Billion Years of Evolution
Última actualización
28 November 2025

Qué significan los números

Qué es este modelo

TranscriptFormer was published by Chan Zuckerberg Initiative, in United States of America, in April 2025. The organisation is categorised as research collective.

It works in Biology.

Sus pesos nunca fueron publicados, por lo que solo se puede acceder a ellos a través de su proveedor. Ninguna tarjeta gráfica cambia eso.

Respuestas

TranscriptFormer — Preguntas frecuentes

01

Who created TranscriptFormer?

TranscriptFormer was published by Chan Zuckerberg Initiative, based in United States of America, categorised as research collective.

02

When was TranscriptFormer released?

TranscriptFormer was published in April 2025.

03

What is TranscriptFormer used for?

TranscriptFormer works in Biology. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.

04

What GPU do I need to run TranscriptFormer?

None. TranscriptFormer is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.

05

Is TranscriptFormer open source?

The licensing for TranscriptFormer was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.

06

How many parameters does TranscriptFormer have?

No parameter count has been published for TranscriptFormer, which is why no memory or speed figure appears on this page.

Fuente

Publicación original

Registro de la última actualización 28 November 2025

La otra dirección

¿Mirándolo desde el otro lado?

Esta página comienza desde el modelo. Si ya posee una tarjeta y desea saber todo lo que podrá ejecutar, empiece por el hardware en su lugar.