SkyReels-V2
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- Kunlun Inc.
- Tipo de Organización
- Industry
- País
- China
- Publicado
- 21 April 2025
- Autores
- Guibin Chen, Dixuan Lin, Jiangping Yang, Chunze Lin, Junchen Zhu, Mingyuan Fan, Hao Zhang, Sheng Chen, Zheng Chen, Chengcheng Ma, Weiming Xiong, Wei Wang, Nuo Pang, Kang Kang, Zhiheng Xu, Yuzhe Jin, Yupeng Liang, Yubing Song, Peng Zhao, Boyuan Xu, Di Qiu, Debang Li, Zhengcong Fei, Yang Li, Yahui Zhou
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Video
- Tarea
- Video generation, Image-to-video, Text-to-video
- Modelo base
- Qwen2.5-VL-7B
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- parámetros
- 14B
- Datos de entrenamiento
- tokens
14B
La ejecución de entrenamiento
Lo que costó físicamente entrenar: qué chips, cuántos, por cuánto tiempo y qué eso consumió de la pared.
- Hardware de entrenamiento
- NVIDIA A800 SXM
- Chips utilizados
- 64
- Consumo de energía
- 50.2 kW
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Confianza de registro
- Confident
- Citas
- 142
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- SkyReels-V2: Infinite-length Film Generative Model
- Última actualización
- 25 May 2026
Qué significan los números
Acerca de este modelo
SkyReels-V2 fue publicado por Kunlun Inc., en el país registrado como China, durante April 2025. Sale de una organización categorizada como industry.
Funciona en el dominio de Video, y se registra como realizando la tarea de video generation, Image-to-video, Text-to-video.
En lugar de ser entrenado desde cero, se deriva de Qwen2.5-VL-7B. Por eso comparte la forma y el tamaño general del modelo base.
Debido a que los pesos no están disponibles, ninguna de las cifras de hardware en este sitio se aplica a él.
Respuestas
SkyReels-V2 — preguntas comunes
SkyReels-V2— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Video, y se registra como manejando la tarea de video generation, Image-to-video, Text-to-video. Estas son las áreas en las que fue diseñado; describen la intención más que un límite estricto.
SkyReels-V2— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
SkyReels-V2— ¿Es de código abierto?
La licencia nunca fue registrada en nuestros datos fuente. Tratamos las licencias no declaradas como cerradas, porque una licencia no registrada no es una en la que confiar.
SkyReels-V2— ¿cuántos parámetros tiene?
Tiene un recuento de parámetros de 14B. 14B. Esa cifra es el total, y es lo que decide cuánta MEMORIA necesita el modelo — aproximadamente medio gigabyte por mil millones en la compresión que la mayoría de las personas usa.
SkyReels-V2— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por Kunlun Inc., basado en China, una organización categorizada como industry.
SkyReels-V2— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en April 2025.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.