Kimi K2.6 calculadora TPS
Cada tarjeta a continuación se evalúa en función de este modelo en la longitud de contexto y calidad mínima que elijas. La velocidad es una estimación para una sola solicitud, calculada a partir del ancho de banda de memoria de la tarjeta y el tamaño del modelo una vez comprimido..
Calculado para este modelo
818 tarjetas que tenemos especificaciones para
¿Qué GPU pueden ejecutar? Kimi K2.6?
Establecer las entradas, leer la respuesta
Una conversación más larga necesita más VRAM, lo que puede expulsar este modelo de tarjetas más pequeñas..
Oculta tarjetas que solo se ajustarían al modelo comprimiéndolo por debajo de este punto..
0 las tarjetas coinciden
Calculando| Necesita | Cuantización | Ajustar | |||||
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Ninguna tarjeta en nuestro catálogo puede ejecutar este modelo con estas configuraciones.. |
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Las velocidades son estimaciones para una sola solicitud — una conversación a la vez — calculadas a partir del ancho de banda de memoria, el tamaño del modelo y la cuantificación. El rendimiento real varía con el tiempo de inferencia y su versión. Las cifras publicadas por los proveedores de hardware miden muchas solicitudes simultáneas y son mucho más altas..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- Moonshot
- Tipo de Organización
- Industry
- País
- China
- Publicado
- 20 April 2026
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Language
- Tarea
- Language modeling/generation
- Modelo base
- Kimi K2.5
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- parámetros
- 1T
- Datos de entrenamiento
- tokens
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.
- Pesos
- Open — downloadable
- Acceso al modelo
- Open weights (unrestricted)
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Por qué se rastrea
- Discretionary
- Confianza de registro
- Confident
Cost-competitive and widely used in the open-weight AI industry
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- Kimi K2.6: From Code to Creation, From One to Many
- Última actualización
- 13 May 2026
Qué significan los números
Lo que se necesita para ejecutar este modelo
Kimi K2.6 llega a un recuento de parámetros de 1T. Eso está más allá de lo que cualquier tarjeta gráfica única puede soportar. Ejecutarlo significa dividirlo entre varias tarjetas o alquilar hardware construido para el trabajo, y cada tarjeta capaz de soportarlo sola es una parte de datacenter. El número que puede: 0.
Acerca de este modelo
Kimi K2.6 fue publicado por Moonshot, en el país registrado como China, durante April 2026. La organización editora está clasificada como industry.
Funciona en el dominio de Language, y se registra como realizando la tarea de language modeling/generation.
Su punto de partida fue un modelo base existente, Kimi K2.5. Por eso comparte la forma y el tamaño general del modelo base.
El hecho de que los pesos sean abiertos es lo que coloca esta página en la calculadora en lugar de solo en el catálogo: es un modelo que puedes sostener.
Qué se necesitó para construirlo
Su criterio de inclusión: discretionary.
Paso a paso
Cómo elegir una GPU para Kimi K2.6
La tabla de arriba ya ha evaluado cada tarjeta para la que tenemos especificaciones en contra de este modelo. Llegar a tu respuesta toma seis pasos..
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01
Verifica lo que necesita antes de cualquier otra cosa.
Cada tarjeta aquí ha sido verificada contra Kimi K2.6. Ninguna cantidad de potencia de procesamiento compensa una CARD que no puede sostenerla.
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02
Ajusta el contexto a tu uso actual
Las conversaciones más largas consumen memoria además de lo que los pesos necesitan. Mueve el control deslizante a tu longitud de trabajo real antes de confiar en cualquier fila para Kimi K2.6.
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03
Elige cuán lejos lo comprimirás.
La columna de cuantización varía por tarjeta, porque una tarjeta más grande sostiene una copia más precisa.. Establecer una calidad mínima elimina las tarjetas que solo la manejan apretando más de lo que desearías, y mantiene la comparación en un nivel.
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04
Ordenar por velocidad
La velocidad de ordenación es efectivamente un ordenamiento por ancho de banda de GPU. Kimi K2.6. No se ajustará a un pedido de gaming, porque la generación está limitada por el ancho de banda de memoria.
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05
Verifica el veredicto de ajuste antes de comprar
La columna de ajuste separa las TARJETAS que apenas lo gestionan de aquellas con espacio de sobra, en el caso de Kimi K2.6. Cómodo significa que puedes aumentar el contexto más adelante. Esa diferencia importa más que unos pocos tokens por segundo, así que compra por cómodo si esperas hacerlo.
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06
Mira qué más ejecuta esa tarjeta
Seguir un GPU a su propia página muestra cada otro modelo que puede contener, que es la pregunta que sigue una vez que te has decidido por. Kimi K2.6.
Respuestas
Kimi K2.6 — preguntas comunes
Kimi K2.6— ¿Dónde puedo descargarlo?
Los pesos están publicados, aunque no tenemos un enlace de repositorio para ello. Este sitio calcula los requisitos de hardware en lugar de alojar archivos de modelo.
Kimi K2.6— ¿Puedo ejecutarlo si no cabe en mi GPU?
Solo al descargar, lo cual suele ser una falsa economía: la parte mantenida en la memoria del sistema arrastra todo. El fallo más cercano que calculamos se queda corto por 370.7 GB Cada cifra aquí asume que todo el modelo está residente en la tarjeta.
Kimi K2.6— ¿Correrían dos GPUS más rápido?
La capacidad se suma entre las tarjetas; el rendimiento no. El número de tarjetas que ya lo tienen por sí solas: 0. Así que una segunda tarjeta rara vez es la respuesta aquí.
Kimi K2.6— ¿Por qué difiere la cuantificación entre tarjetas?
Cada tarjeta se muestra ejecutando la copia menos comprimida que puede contener. El número de niveles de compresión distintos entre las tarjetas que lo soportan: 1. Las tarjetas más grandes obtienen la versión más precisa, y el nivel de calidad por encima establece la comparación a un nivel.
Kimi K2.6— ¿Qué tan precisas son estas estimaciones de velocidad?
Se calculan a partir de especificaciones en lugar de ser medidas, y cada una tiene un rango. Un ejemplo: el rango debajo de cada cifra. El mismo modelo y tarjeta varían entre el treinta y el cincuenta por ciento dependiendo del software de inferencia y su versión.
Kimi K2.6— ¿Es de código abierto?
Sus pesos están publicados, por lo que se pueden descargar y ejecutar en su propio hardware. Tenga en cuenta que OPEN WEIGHTS no es lo mismo que OPEN SOURCE en el sentido completo: no dice nada sobre los datos de entrenamiento, el código de entrenamiento o los términos comerciales adjuntos.
Kimi K2.6— ¿cuántos parámetros tiene?
Tiene un recuento de parámetros de 1T. Esa cifra es el total, y es lo que decide cuánta MEMORIA necesita el modelo — aproximadamente medio gigabyte por mil millones en la compresión que la mayoría de las personas usa.
Kimi K2.6— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por Moonshot, basado en China, una organización categorizada como industry.
Kimi K2.6— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en April 2026.
Kimi K2.6— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Language, y se registra como manejando la tarea de language modeling/generation. Estas son las áreas en las que fue diseñado; describen la intención más que un límite estricto.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.