Digest: Cyber AI Analyst

Pesos cerrados Darktrace April 2025

Sin estimación

Sin requisitos de hardware para este modelo

Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..

En registro

especificación completa

Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..

Origen

Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.

Organización
Darktrace
Tipo de Organización
Industry
País
United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
Publicado
16 April 2025
Autores
Philip Sellars, Tim Bazalgette

Lo que hace

Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.

Dominio
Language, Vision
Tarea
Entity embedding

Tamaño

Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.

Datos de entrenamiento
tokens

"After preprocessing, we were left with approximately 1.2 million incident graphs suitable for training. "

Disponibilidad

Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.

Pesos
Closed — provider access only
Acceso al modelo
Hosted access (no API)
Código de entrenamiento
Unreleased

Cómo está clasificado

Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.

Confianza de registro
Unknown

Fuentes

De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.

Referencia
AI Uncovered: Introducing Darktrace Incident Graph Evaluation for Security Threats (DIGEST)
Última actualización
28 November 2025

Qué significan los números

De dónde vino

Digest: Cyber AI Analyst fue publicado por Darktrace, en el país registrado como United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, durante April 2025. Sale de una organización categorizada como industry.

Funciona en el dominio de Language, Vision, y se registra como realizando la tarea de entity embedding.

Este es un modelo cerrado: los valores entrenados quedaron con quien los produjo, y no hay una versión local para ejecutar.

Respuestas

Digest: Cyber AI Analyst — preguntas comunes

01

Digest: Cyber AI Analyst— ¿cuándo fue lanzado?

Se publicó en April 2025.

02

Digest: Cyber AI Analyst— ¿Para qué se utiliza?

Funciona en el dominio de Language, Vision, y se registra como manejando la tarea de entity embedding. Los Modelos suelen llevar más de uno de cada uno, y las etiquetas describen el propósito en lugar de los límites de capacidad.

03

Digest: Cyber AI Analyst— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?

Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.

04

Digest: Cyber AI Analyst— ¿Es de código abierto?

No. Sus pesos no han sido publicados, por lo que existe solo como un servicio controlado por su propietario.

05

Digest: Cyber AI Analyst— ¿cuántos parámetros tiene?

No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.

06

Digest: Cyber AI Analyst— ¿Quién lo creó?

Fue publicado por Darktrace, basado en United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, una organización categorizada como industry.

Origen

Publicación original

Última actualización registrada 28 November 2025

La otra dirección

¿Mirándolo desde el otro lado?

Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.